Vaš CV više ne čitaju ljudi: Kako nadmudriti algoritam i dobiti posao?

Zamislite da ste proveli sate pišući savršen životopis, prilagodili ga oglasu, dodali sve što poslodavac traži, ali nikada niste dobili odgovor. Ne zato što ste loš kandidat, već zato što ga je algoritam odbacio prije nego što je uopće stigao do ljudskih ruku. To više nije distopijska budućnost – to je nešto što se zapravo događa. No postoje mali trikovi kako sebe i svoje dokumente možete prilagoditi tome.

Do kraja 2025. godine 83 posto kompanija planiralo je koristiti umjetnu inteligenciju za pregledavanje životopisa, iako mnogi te sustave ocjenjuju kao pristrane, pokazuje anketa ResumeBuildera provedena među poslovnim liderima. Ako do sada niste razmišljali o tome kako algoritam čita vaš životopis, vjerojatno je sada dobro vrijeme da počnete.

Što se zapravo događa kada pošaljete prijavu?

Velik broj kompanija već koristi umjetnu inteligenciju u procesu zapošljavanja, a sustavi za praćenje kandidata (ATS, engl. applicant tracking system) koriste se za pregled životopisa, AI screening, pa čak i za aktivno pronalaženje potencijalnih kandidata.

Ukratko: AI sustav ne gleda vaš životopis kao što bi to učinio voditelj ljudskih potencijala koji može tražiti specifičnosti. On traži podudaranje – ključne riječi, strukturu, relevantnost.

Može li i algoritam biti pristran? | Depositphotos

Savjeti za životopis koji prolazi kroz AI filter

Na našu sreću, s obzirom na to da znamo kako ovi sustavi funkcioniraju, možemo izvući nekoliko zaključaka o tome kako se prilagoditi novoj stvarnosti.

Mirjana Panin, stručnjakinja za komunikacije i employer branding, daje nekoliko savjeta za pisanje životopisa:

Zaboravite na grafike i kompliciran dizajn

"Naglasak je sada na jednostavnosti i čitljivosti, tako da se više ne moramo truditi biografiju uljepšati grafikama, stupcima i kompliciranim predlošcima", kaže Panin. "Dovoljno je napraviti jednostavan dokument u kojemu je sve u istom stupcu, tekst se čita s lijeva na desno i sve je maksimalno jasno."

Ovaj savjet potvrđuju i međunarodni stručnjaci. ATS sustavi čitaju životopise s lijeva na desno i odozgo prema dolje, a kompleksan dizajn, grafike, stupci i tablice mogu zbuniti sustav. Preporučuje se čist izgled u jednom stupcu sa standardnim naslovima sekcija kao što su "radno iskustvo", "vještine" i "obrazovanje".

Prilagodite životopis svakom oglasu

"Važno je prilagoditi životopis oglasu na koji se prijavljujemo", objašnjava Panin, "ali pritom ne mislim da trebamo izmišljati da smo radili nešto što nismo, jer će umjetna inteligencija i to prepoznati, već da u životopis uključimo ključne riječi iz oglasa za posao kako bi AI prepoznao da smo odgovarajući kandidat za radno mjesto."

Stručnjaci savjetuju i da razmotrite koje su vještine tražene u oglasu, obratite pozornost na fraze koje se ponavljaju, tražene kvalifikacije i stručne termine. Ako u oglasu piše "upravljanje projektima" umjesto "vođenje projekata", koristite točnu formulaciju – ATS sustavi često traže precizna podudaranja, pa i manje varijacije u formulaciji mogu utjecati na rezultat, piše Medium.

Format dokumenta je važan

Panin naglašava da "skenirani i fotografirani dokumenti nisu prihvatljivi".

Kako navodi Medium, sustavi ponekad imaju problema i s PDF-ovima, pa je Word dokument najsigurnija opcija, ako je to prihvatljivo. Također, pokazalo se da oko 25 posto ATS sustava ima poteškoća s čitanjem kontakt informacija spremljenih u zaglavljima (headers) ili podnožjima (footers) stranice.

Mjerljivi rezultati

Stručnjaci savjetuju i da naglasite mjerljive rezultate jer brojevi čine vaša postignuća upečatljivijima – umjesto "poboljšao sam prodaju", napišite "povećao sam prodaju za x posto u određenom razdoblju".

Treba li AI napisati vaš životopis umjesto vas?

Ovo je pitanje koje se sve češće postavlja, ali odgovor nije jednostavan.

"Iskoristiti AI kako bismo poboljšali životopis i tako povećali šanse za dobivanje posla sasvim je u redu", kaže Panin, "ali je na kraju važno da finalna verzija ipak prođe kroz ljudske ruke, kako sam životopis ne bi zvučao previše generički i repetitivno, odnosno da ne bude očito djelo ChatGPT-ja, Claudea ili nekog drugog popularnog AI chatbota."

Panin jasno zaključuje da je životopis kojemu je AI pripomogao u redu, ali da loš i neautentičan životopis nije, bez obzira na to tko ga je napisao.

A što se tiče pitanja može li AI prepoznati životopis koji je generirao drugi AI – odgovor je sve češće da. Istraživanja pokazuju da 64 posto regrutera navodi kako vidi sve više prijava koje izgledaju identično, što ih zapravo čini manje, a ne više učinkovitima.

Intervju s umjetnom inteligencijom: kako se pripremiti?

Je li pristran? | Depositphotos

Prošlo je vrijeme kada je svaki intervju podrazumijevao sastanak uživo s ljudskim potencijalima. Danas mnoge platforme omogućavaju kandidatima da snime videoodgovore na pitanja kada god žele, a AI sustav zatim analizira te snimke – uključujući govor, pa čak i izraze lica, kako bi ocijenio kandidate. Naša sugovornica objašnjava da je priprema moguća i preporučljiva, ali da je ključno najprije znati što vas čeka:

"Trebamo znati čeka li nas videointervju u kojemu snimamo odgovore kako bi ih AI naknadno analizirao ili se radi o chatbotu koji nam postavlja pitanja na koja odgovaramo u pisanom obliku. Postoji i opcija klasičnog intervjua s ljudskim bićem dok se u pozadini odvija tzv. AI scoring."

Njeni univerzalni savjeti za svaki tip AI intervjua:

nemojte biti neprirodni niti se truditi dati "savršene" odgovore koji zvuče usiljeno,

budite jasni i koncizni,

koristite ključne riječi iz oglasa u odgovorima.

Stručnjaci iz područja AI zapošljavanja tome dodaju i neke tehničke savjete. Kamera treba biti u visini očiju kako bi se postigao prirodan kontakt očima, a loše osvjetljenje ili sjene koje zaklanjaju izraz lica mogu negativno utjecati na ocjenu. Kvaliteta zvuka jednako je važna – preporučuje se tiha prostorija i, ako je moguće, slušalice s mikrofonom.

Tamna strana algoritma: pristranost

Priča o AI-ju i zapošljavanju ne bi bila potpuna bez jednog neugodnog detalja. Ako podaci korišteni za treniranje algoritma odražavaju pristrane obrasce zapošljavanja – favoriziranje spolova, rasa, dobi ili slično – AI alati će replicirati te predrasude.

Bloombergovo istraživanje iz 2024. godine pokazalo je da je ChatGPT pokazao rasnu pristranost pri rangiranju životopisa: iako su svi kandidati bili podjednako kvalificirani, AI je različito rangirao ljude kojima su bila dodijeljena imena tipična za određene narode. I to je bio dosljedan rezultat kroz tisuću pokušaja.

Još jedno istraživanje pokazuje da 47 posto kompanija primjećuje kako AI favorizira mlađe kandidate, 44 posto bilježi obrazac favoriziranja osoba iz određenih škola ili društvenih slojeva, 30 posto uočava rodnu pristranost, a 26 posto rasnu i etničku.

EU AI Act klasificira AI u zapošljavanju kao tehnologiju visokog rizika koja zahtijeva strogu regulativu, transparentnost i mjere za sprječavanje diskriminacije, što govori o tome koliko se ozbiljno ovo pitanje počelo shvaćati na globalnoj razini.

Regija: gdje smo mi u svemu tome?

Iako su sve ove pojave globalni trend, regija nije iznimka.

Panin potvrđuje da se AI u regiji trenutačno koristi kao pomoć u početnim fazama procesa selekcije, a ne kao autonomni sustav koji samostalno donosi konačne odluke.

"Dosta kompanija koristi AI alate u početnim fazama procesa selekcije, najviše s ciljem filtriranja velikog broja prijava", kaže ona.

To su uglavnom sustavi za praćenje kandidata (ATS), AI screening, automatizacija komunikacije s kandidatima, pa čak i aktivno pronalaženje potencijalnih kandidata (preko LinkedIn Recruitera i sl.), objašnjava.

"U regiji se trenutačno AI koristi u početnim fazama procesa selekcije, a ne kao autonomni sustav za upravljanje kompletnim procesom, uključujući i intervjuiranje, testiranje i donošenje finalne odluke o zapošljavanju odgovarajućeg kandidata, gdje je ljudski faktor i dalje ključan", zaključuje Panin.

Na globalnoj razini procjenjuje se da 87 posto kompanija koristi AI alate u procesu zapošljavanja, a vrijednost tržišta AI zapošljavanja, koja je 2023. godine iznosila 661 milijun dolara, prema očekivanjima bi trebala dosegnuti 1,12 milijardi dolara do 2030. godine.