text size
Regruteri se suočavaju s problemom koji su možda nekada priželjkivali: svaki je životopis savršen. Alati umjetne inteligencije omogućili su kandidatima da lako šalju besprijekorno uređene prijave za posao, pa poslodavci ponovno posežu za tradicionalnim metodama kako bi među kandidatima pronašli one najbolje.
Korištenje umjetne inteligencije za pisanje i uređivanje životopisa dovelo je do toga da kompanije budu preplavljene vrlo sličnim prijavama, navodi nekoliko regrutera. Zbog toga se poslodavci sve više oslanjaju na metode poput testiranja uživo, umrežavanja i preporuka kako bi procijenili potencijalne zaposlenike.
"Umrežavanje je oduvijek bilo važno. Sada je apsolutno presudno", kaže Zoe McLoughlin, izvršna direktorica centra za karijere London Business Schoola. "Ako je to posao koji zaista želite, najmanje jedna osoba u kompaniji trebala bi znati vaše ime prije nego što se prijavite."
Čitaj više
Tržište rada na prekretnici: manje dozvola, ali veća stabilnost stranih radnika
Zbog otežanog izdavanja viza, drastično pao dolazak radnika iz Nepala i Bangladeša.
03.09.2026
Uber reže radna mjesta i okreće se robotaksijima
Uber pokreće veliko restrukturiranje kako bi pojednostavnio poslovanje i oslobodio više novca za ulaganja u područja rasta, među kojima su i robotaksiji.
02.09.2026
Migranti su daleko prekvalificirani za poslove koje rade. Što kriju hrvatske brojke?
Udio useljenika iz trećih država koji rade poslove za koje su prekvalificifrani u Europskoj se uniji kreće između 40 i 45 posto.
22.08.2026
Korisnici LinkedIna prepravljaju prošlost kako bi dobili sljedeći posao
Znanstvenici sa Stanforda i Revelio Labsa otkrili su da sve više radnika retroaktivno mijenja nazive i opise starih poslova na LinkedInu kako bi prilagodili vlastito brendiranje trenutnim zahtjevima tržišta rada.
23.08.2026
Kandidati imaju više od tri puta veće šanse da ih neka kompanija zaposli ako su prije prijave već povezani s nekim od njezinih zaposlenika | Depositphotos
Ubrzano usvajanje umjetne inteligencije istodobno izaziva sve veću zabrinutost među kandidatima, koji se pitaju hoće li ova tehnologija potpuno eliminirati pojedina radna mjesta, pa čak i čitave karijere. Kako sve više kompanija automatizira vlastite procese prijavljivanja i zapošljavanja, mnogi kandidati koriste AI kako bi se masovno prijavljivali za poslove ili brzo prilagođavali svoje iskustvo konkretnim opisima radnih mjesta, sve u pokušaju da naprave savršen životopis.
Oko 84 posto kandidata koji se prijavljuju za početne pozicije u financijskom sektoru koristi AI alate pri pripremi prijava ili odgovora za razgovor za posao, pokazuje izvještaj londonskog startupa AmplifyME, koji razvija simulacije i tehnologiju za obuku diplomaca koji traže posao u financijama.
Za kandidate to nosi rizik da poslodavac prepozna da je životopis napravljen uz pomoć AI-ja i upravo zbog toga odbaci prijavu. Poslodavcima, s druge strane, postaje sve teže na temelju prijave procijeniti tko bi zaista mogao uspješno obavljati posao.
Postoje određeni znakovi koji mogu odati životopis napisan uz pomoć umjetne inteligencije, kaže Rebecca Siciliano, glavna direktorica kompanije Tiger Recruitment. Među njima su američki pravopis, podebljavanje pojedinih riječi i pretjerana upotreba fraza poput "dokazani rezultati" (proven track record, ako životopis šaljete na engleskom) ili "osoba od najvećeg povjerenja" (trusted right hand).
Bi li širenje mreže poznanstava moglo postati važnije od samog životopisa? | Depositphotos
"Često se previše oslanja na opisni jezik umjesto na konkretna, mjerljiva postignuća, dok formatiranje životopisa različitih kandidata može djelovati neobično ujednačeno", kaže Siciliano. "Tražimo dokaze o tome što je netko zaista postigao."
Dodaje da se sve više kompanija oslanja na umrežavanje i testove uživo koje kandidati moraju riješiti u ograničenom vremenu.
Podaci koje je prikupio LinkedIn pokazuju da trećina pripadnika generacije Z smatra kako je nedostatak odgovarajuće mreže kontakata najveća prepreka pri dobivanju prvog posla. Na globalnoj razini kandidati imaju više od tri puta veće šanse da ih neka kompanija zaposli ako su prije prijave već povezani s nekim od njezinih zaposlenika, pokazuju podaci LinkedIna.
"Umrežavanje uživo sve je popularnije, kao i odlazak na poslovna okupljanja", kaže Andrew Powell, glavni komercijalni direktor kompanije za zapošljavanje Robert Walters. "Dok će svijet umjetne inteligencije stvarati sve veću sličnost, ljudski pristup postaje sve važniji."
Poslodavci se zato okreću kompanijama poput AmplifyME kako bi lakše filtrirali golem broj prijava. Ta kompanija bilježi rast broja poslodavaca koji traže njezine usluge procjene kandidata.
"Postalo je gotovo nemoguće razdvojiti signal od buke", kaže Anthony Cheung, direktor za sadržaj i kulturu u AmplifyME.
"To stvara potražnju za procjenama koje se više temelje na stvarnom učinku, gdje poslodavci mogu vidjeti što kandidat zaista zna i može napraviti, umjesto da se oslanjaju isključivo na životopis ili prijavu."