Visokoobrazovani radnici bit će najveće žrtve umjetne inteligencije

Svjetski procvat umjetne inteligencije donijet će razdoblje rasta produktivnosti i većeg prosperiteta za neke – ali i velike šokove za druge, uglavnom visokoobrazovane radnike, stoji u novom izvješću konzultantske tvrtke McKinsey & Co.

Cijeli poslovni sektori, od prodaje i marketinga do korisničkih operacija, postat će sve više ovisni o softveru – s potencijalnim gospodarskim koristima od čak 4,4 bilijuna dolara, što iznosi oko 4,4 posto svjetskog gospodarstva – ističu iz McKinseyeva istraživačkog odjela.

Umjetna inteligencija dat će ljudima novu "supermoć", a ekonomiji prijeko potrebnu injekciju produktivnosti, izjavila je Lareina Yee, viša partnerica u tvrtki i predsjednica McKinsey Technologyja.

Bloomberg

Istraživanje je pregledalo 63 primjera primjene generativne umjetne inteligencije, odnosno alata koji mogu kreirati sadržaj poput teksta ili slika na upit, za oko 850 zanimanja. Ovisno o tome kako se tehnologija usvaja i primjenjuje, povećanje produktivnosti u sljedećih 20 godina moglo bi se kretati između 0,1 i 0,6 posto, utvrđeno je u istraživanju.

"Poslovni lideri trebaju razumjeti koje se aktivnosti mogu promijeniti i na koji način ih žele preispitati", rekla je Yee. "To je izbor liderstva, ali je i stvar izvedbe."

Transformacija će staviti pritisak na radnu snagu, posebno na radnike s visokim plaćama čije su aktivnosti "prethodno smatrane relativno otpornima na automatizaciju", navodi se u izvješću.

Prije nekoliko godina, McKinsey je procijenio da se otprilike polovica radnih sati diljem svijeta troši na zadatke koji se mogu automatizirati. Sada ta brojka raste na 60-70 posto. Zaposlenici bi mogli otkriti da im se vrijeme mijenja ili da njihovi poslovi nestaju. "Radnicima će biti potrebna podrška u usvajanju novih vještina", navodi se u izvješću. "Neki će promijeniti zanimanja."

Brza promjena

Oko 75 posto potencijalne vrijednosti primijenjene generativne umjetne inteligencije dolazi u četiri poslovne funkcije: korisničke operacije, marketing i prodaja, softversko inženjerstvo te istraživanje i razvoj.

Samo bi banke mogle ostvariti dodatnih 200 do 340 milijardi dolara od povećane produktivnosti, tvrdi se u izvješću, budući da nova tehnologija poboljšava zadovoljstvo korisnika, pomaže u donošenju odluka i umanjuje prijevare putem boljeg nadzora. To bi značilo skok u operativnoj dobiti negdje između devet i 15 posto.

Proizvodna istraživanja i razvoj mogli bi dobiti poticaj produktivnosti od 10 do 15 posto, rekli su iz McKinseya. Spomenut je primjer industrije životnih znanosti i kemijske industrije, gdje umjetna inteligencija može brže generirati potencijalne molekule, ubrzavajući proces razvoja novih lijekova i materijala. To bi moglo donijeti do 25 posto više profita farmaceutskim tvrtkama i tvrtkama medicinskih proizvoda.

I sve se to brzo razvija. Ranija istraživanja tvrtke ukazivala su na to da će 2027. biti prva godina kada će AI tehnologija biti sposobna dostići učinkovitost tipičnog čovjeka u zadacima koji uključuju "razumijevanje prirodnog jezika". Sada McKinsey smatra da će se to dogoditi ove godine.

Usvajanje automatizacije bit će brže u razvijenim ekonomijama, gdje će veće plaće omogućiti da se to prije ostvari, nego u siromašnijim zemljama – i više će utjecati na rad kvalificirane radne snage nego na fizičke radnike.

Bloomberg

U tom je pogledu u suprotnosti s ranijim velikim tehnološkim nadogradnjama koje su često išle na štetu zanimanja gdje su radnici imali manje obrazovnih kvalifikacija i bili manje plaćeni. Mnogi su obavljali fizičke zadatke – poput britanskih tekstilnih radnika koji su uništavali nove strojeve za tkanje koji su donosili uštede, a taj je pokret postao poznat kao Luditi.

Nasuprot tome, novi pomak "dovest će u pitanje vrijednost diploma i višegodišnjeg obrazovanja", navodi se u izvješću.

Projekcije McKinseya o sastavu radne snage usklađene su s radnim dokumentom Nacionalnog ureda za ekonomska istraživanja objavljenim ovog mjeseca.

Taj studija također predviđa značajnu reorganizaciju rada. "Investicije u umjetnu inteligenciju povezane su sa smanjivanjem hijerarhijske strukture u tvrtkama, značajnim povećanjem udjela radnika na juniorskoj razini i smanjenjem udjela radnika u srednjem menadžmentu i višim pozicijama", zaključuje se.

Trenutno nema komentara za vijest. Ostavite prvi komentar...

Ostavi komentar