.webp){kind=icon}
Umjetna inteligencija može odabrati prikladne organe za transplantaciju s mnogo većom točnošću od ljudi, objavili su britanski istraživači koji razvijaju novu tehnologiju.
Stručnjaci su osigurali više od milijun funti (oko 1,12 milijuna eura) od britanskoga Nacionalnog instituta za zdravstvena istraživanja (NIHR) za projekt koji umjetnu inteligenciju koristi kako bi se povećao broj organa dostupnih za transplantaciju.
Naime, kirurzi trenutačno moraju pregledati i vizualno procijeniti jesu li ljudski organi dovoljno kvalitetni za transplantaciju.
Čitaj više
Elon Musk formira tim kojim želi pobijediti ChatGPT
ChatGPT je u nešto manje od dva mjeseca od svojeg pojavljivanja privukao više od 100 milijuna korisnika.
01.03.2023
UI u Hrvatskoj razvija 130 startupova, no ništa nalik ChatGPT-ju
U posljednje tri godine udvostručio se broj tvrtki koje razvijaju ili koriste umjetnu inteligenciju.
06.03.2023
Osnivač Chainlinka računa na spregu blockchaina i umjetne inteligencije
Nazarov je istaknuo kako je Chainlink započeo istraživanje i razvoj u odgovarajućim poljima.
23.02.2023
Umjetna inteligencija novi je hit na tržištima kapitala
Nvidia i Ansys zavrjeđuju pažnju ulagača, po analizi Seasonax-a.
30.01.2023
Nova metoda koristi umjetnu inteligenciju i njezino pamćenje koje sadrži desetke tisuća slika organa da bi izdvojila one s najvećim izgledima za uspješno presađivanje, piše Hina.
Skupina koja stoji iza tehnologije, poznatije kao OrQA (eng. Organ Quality Assessment – procjena kvalitete organa), objavila je kako bi to moglo značiti da će svake godine u Velikoj Britaniji 200 dodatnih pacijenata moći dobiti nove bubrege, a još stotinu i novu jetru.
"Čim organ postane dostupan, vizualno ga procjenjuje kirurški tim, što znači da se organi ne smatraju uvijek prikladnima za transplantaciju", rekao je profesor Hassan Ugail, ravnatelj centra za vizualno računarstvo Sveučilišta Bradford, čiji se tim bavi slikovnom analizom.
"Upravo razvijamo sofisticirani algoritam za strojno učenje koji će se uvježbavati uz pomoć tisuća slika ljudskih organa. Tako će procjena izdvojenih slika organa za transplantaciju postati učinkovitija nego kad bi se obavljala vizualno", kazao je.
"To će u konačnici značiti da će kirurg moći izraditi sliku doniranog organa, učitati je u OrQA-u i odmah saznati kako ga najbolje iskoristiti“, dodao je. Ključan dio OrQA-e će biti traženje oštećenja i prethodnih bolesti.
Colin Wilson, transplantacijski kirurg u bolnici u Newcastleu ponad Tynea rekao je da kirurzi dosad nisu imali nikakvu pomoć u pogledu odabira organa."Ovo je zaista važan korak za profesionalce i pacijente, čija je svrha zajamčiti da se pacijentu organ transplantira što je prije moguće", pojasnio je.
"Softver koji smo razvili ocjenjuje kvalitetu organa i nastoji pomoći kirurzima da procijene je li organ dovoljno zdrav za presađivanje."
