Izradio sam AI platformu za trgovanje u šest dana. To je zastrašujuće

Prije nekoliko tjedana sjeo sam za svoje prijenosno računalo i izradio platformu za trgovanje. Povezana je s trima financijskim burzama. Prikuplja vijesti putem RSS kanala, pretraživanja weba, Reddita i Twittera. Koristi veliki jezični model za analizu tržišta, procjenu vjerojatnosti i odlučivanje o tome kada je cijena pogrešna. Određuje veličinu pozicija koristeći Kellyjev kriterij. Upravlja rizikom u cijelom portfelju. Pametno usmjerava naloge kroz različita mjesta trgovanja.

Platforma radi danonoćno bez nadzora. To je sustav proizvodne razine koji obuhvaća 50 modula – priključke za burze, upravljanje rizikom, analizu prirodnog jezika, usmjeravanje naloga, praćenje portfelja itd. Trguje na tržištima predviđanja kao što su Polymarket i Kalshi.

Izradio sam je u šest dana.

Trebao bih vam reći čime se bavim. Ja sam računalni hidrolog. Proučavam rijeke, topljenje snijega i masenu bilancu ledenjaka. Imam doktorat iz znanosti o okolišu Arktika. Nikada u životu nisam ničime trgovao.

Ovo vam govorim zato što me to užasava.

Alati koje sam koristio dostupni su svima koji imaju prijenosno računalo i mjesečnu pretplatu. Svoju platformu izgradio sam koristeći Anthropicov Claude Code, agenta za kodiranje temeljenog na umjetnoj inteligenciji koji radi unutar terminala. Opisao sam što želim jednostavnim jezikom. AI je napisao kod. Ja sam pregledavao, usmjeravao i ponavljao postupak. Manje od tjedan dana kasnije imao sam sustav koji bi, prije pet godina, predstavljao temeljno intelektualno vlasništvo financiranog fintech startupa s timom od osam ljudi.

Prema istraživanju iz ožujka 2026. godine, provedenom među 906 programera od strane The Pragmatic Engineera (biltena na platformi Substack softverskog inženjera Gergelyja Orosza), 71 posto onih koji redovito koriste AI agente za kodiranje koriste Claude Code. SemiAnalysis procjenjuje da je četiri posto svih javnih doprinosa kodu na GitHubu već njegovo djelo; predviđa se da će taj broj do kraja godine dosegnuti 20 posto.

Efekti su već vidljivi na financijskim tržištima. Izvještava se da su 14 od 20 najprofitabilnijih računa na Polymarketu botovi. Više od 30 posto novčanika na platformi vode AI agenti, prema analitičkoj platformi LayerHub, a na temelju podataka CoinDeska.

Gotovo svaki od ovih sustava izgrađen je na istih nekoliko temeljnih modela. Ako nije Claude, vjerojatno koriste OpenAI-jev GPT, koji dijeli znatno preklapajuće podatke za obuku i obrasce zaključivanja.

Tisuće ljudi neovisno grade autonomne agente za trgovanje u nekoliko dana, svi pokretani istom malom obitelji AI modela, svi raspoređeni na istim tržištima. To nije hipotetski. To se događa sada.

Institucije zadužene za očuvanje financijske stabilnosti načelno su identificirale rizik. Odbor za financijsku stabilnost (Financial Stability Board), Banka za međunarodne namire (Bank for International Settlements) i Engleska banka (Bank of England) upozorili su da bi raširena uporaba uobičajenih AI modela mogla povećati korelaciju na tržištu i pojačati stres.

Jonathan Hall iz Odbora za financijsku politiku Engleske banke upozorio je na nastajuću "monokulturu" u kojoj financijski poticaj za korištenje alternativnih modela potpuno nestaje. Novi rad San Francisco Feda izravno koristi izraz "monokulture modela", upozoravajući da bi one mogle povećati sistemske ranjivosti.

Problem je u tome što su ova upozorenja, iako točna u dijagnozi, pogrešna u pogledu pacijenta.

Vlastiti Odbor za financijsku politiku Engleske banke u procjeni iz travnja zaključio je da financijski sustav "još nije usvojio naprednije oblike umjetne inteligencije, poput generativne ili agentne AI, na način koji bi predstavljao sistemski rizik" – ali je priznao da će se rizici "vjerojatno povećati, potencijalno brzo".

Gdje su regulatori?

Odbor je zatražio od regulatora da provedu daljnji rad na agentnoj umjetnoj inteligenciji na financijskim tržištima. Ovo je najoštrija procjena koju je ijedna velika institucija izradila. To je ujedno i točna točka sljepila: Odbor prati jesu li regulirane tvrtke usvojile agentnu umjetnu inteligenciju. Ne prati jesu li je tisuće nereguliranih pojedinaca neovisno izgradile i primijenile.

Ovi izvještaji pretpostavljaju da su relevantni akteri banke – regulirani subjekti s odjelima za usklađenost i obvezama izvješćivanja. FSB preporučuje "periodične ankete" i "regulatorno izvješćivanje" za praćenje usvajanja umjetne inteligencije. To su alati dizajnirani za svijet u kojem možete prebrojati sudionike.

Taj svijet više ne postoji. Akteri koji pokreću korelirano ponašanje AI-ja na financijskim tržištima su softverski inženjeri, podatkovni znanstvenici, doktorandi i, eto, hidrolozi. Mi nemamo obveze izvješćivanja. Nemamo odjele za usklađenost. Nemamo kapitalne zahtjeve. Nemamo automatske prekidače trgovanja. Nevidljivi smo svakom okviru za praćenje.

Tržišta predviđanja su poligon za testiranje, a ne krajnji cilj. Isti AI alati za kodiranje i temeljni modeli primijenjeni na Polymarketu usvajaju se na tržištima deviza, dionica i kredita; algoritamsko trgovanje već čini procijenjenih 70 posto do 80 posto aktivnosti na promptnom deviznom tržištu (spot FX).

Barijera koja je nekoć razdvajala male hobiste od institucionalne infrastrukture za trgovanje se urušila. Dinamika koju opisujem izravno se skalira – kao što će i rizici na globalnoj razini.

Uzmite u obzir gospodarstvo srednje veličine – Tursku, Brazil, Južnu Afriku – koje nosi fiskalne deficite koji su obranjivi nijansiranom analizom, ali izgledaju zabrinjavajuće sustavima za prepoznavanje obrazaca. Zemlja najavljuje dvosmislenu reviziju proračuna. Tisuće AI agenata, koji rade na sličnim temeljnim modelima, istovremeno snizuju svoju procjenu kreditne sposobnosti te zemlje.

Ovi agenti ne koordiniraju. Oni ne znaju da oni drugi postoje. Ali dolaze do istog zaključka u isto vrijeme jer razmišljaju na isti način. Počinju zatvarati pozicije. Prinosi na obveznice naglo rastu. Valuta pada. Drugi agenti detektiraju volatilnost i smanjuju izloženost. Rasponi na kreditnim izvedenicama (credit default swaps) se šire. Sve se to događa u nekoliko minuta.

Središnja banka se sastaje – u prostoriji, s ljudima koji moraju pročitati izvješća i postići konsenzus – dok se tržište već pomaknulo na krizne cijene. Do trenutka kada najave intervenciju, agenti su već uračunali tu intervenciju u cijenu, modelirali njezinu neadekvatnost i otišli korak dalje.

Agenti mogu biti u krivu. Početni događaj mogao je biti istinski dvosmislen. Raznolika skupina ljudskih analitičara mogla je imati podijeljena mišljenja. No budući da su tisuće AI agenata konvergirale prema istoj interpretaciji dovoljno brzo da promijene temeljnu stvarnost, njihova pogrešna procjena postaje samoispunjavajuće proročanstvo.

Tako upravljiva fiskalna prilagodba postaje kriza državnog financiranja – ne zato što su to zahtijevali temelji gospodarstva, već zato što su se strojevi složili.

To se razlikuje od azijske krize 1997. ili europske dužničke krize 2010. Njih su pokretala ljudska krda koja su se kretala dovoljno sporo da ostave prostor za intervenciju. Agentna krda kreću se brzinom stroja. Nema praznina. Svaka odluka u lancu je racionalna.

Ukupni rezultat je sustav koji nitko nije dizajnirao, kojim nitko ne upravlja i koji koncentrira rizik korelacije na način koji nijedna prethodna financijska tehnologija nije postigla. Ovo je "tragedija zajedničkog dobra", osim što je to zajedničko dobro globalna financijska stabilnost.

Ono što razlikuje ovaj trenutak od prethodnih valova algoritamskog trgovanja prvenstveno je prepreka za ulazak. Visokofrekventno trgovanje zahtijevalo je kolocirane poslužitelje i doktore fizike. Kvantitativni hedge fondovi zahtijevali su milijune kapitala. Ono što sam ja pokazao jest da jedna osoba bez relevantnog predznanja može izgraditi konkurentan autonomni sustav za trgovanje u manje vremena nego što je potrebno za obradu zahtjeva za stambeni kredit.

Broj agenata na financijskim tržištima neće rasti linearno. Rast će eksponencijalno. A svaki agent povećava sistemsku korelaciju jer svi potječu iz iste male obitelji modela.

Je li ovo preuzimanje od strane botova neizbježno? Možda, ali postoje konkretni koraci koji se mogu poduzeti sada kako bi se pokušao obuzdati rizik. Prvo, od AI tvrtki bi se trebalo zahtijevati da prate i objave u kojoj se mjeri njihovi modeli koriste za autonomno financijsko trgovanje. One imaju podatke. One vide API pozive. One su jedini akteri koji imaju uvid u razmjere tog roja.

Drugo, burze bi trebale uvesti automatske prekidače trgovanja koji prepoznaju korelaciju – sustave koji detektiraju kada protok naloga pokreću agenti koji koriste iste temeljne modele te pauziraju trgovanje kada ta korelacija prijeđe sigurne pragove. Tradicionalne prekidače aktivira kretanje cijene. Nova generacija mora detektirati korelirano ponašanje AI-ja prije nego što se cijena pomakne.

Treće, regulatori bi trebali stvoriti obvezni okvir za registraciju autonomnih sustava za trgovanje, koordiniran u glavnim financijskim jurisdikcijama, bez obzira na uloženi kapital. Bot koji trguje s 10.000 dolara pridonosi riziku korelacije na isti način kao i onaj koji trguje s 10 milijuna dolara.

Naposljetku, mala otvorena gospodarstva – Islanda, Novog Zelanda, Singapura – trebala bi početi graditi otpornost sada: veće rezerve, unaprijed dogovorene hitne kreditne linije za likvidnost i planove za nepredviđene situacije za isključivanje tržišta državnog duga iz automatiziranog trgovanja tijekom detektiranih kaskadnih padova. Oni ne mogu reformirati globalni sustav, ali se mogu pripremiti za njegove neuspjehe.

Nastavit ću koristiti svog bota za trgovanje. Ali nemam iluzija da će moja prednost potrajati. Vjerojatno će unutar godinu dana tržišta predviđanja biti gotovo u potpunosti "stroj protiv stroja". Unutar tri godine, isto će vrijediti za većinu likvidnih financijskih tržišta na globalnoj razini. Unutar pet, ili ćemo prilagoditi naše institucije da upravljaju autonomnim AI agentima koji donose financijske odluke brzinom stroja – ili ćemo naučiti kolika je cijena propusta da to učinimo.

Proučavam rijeke. Znam ponešto o tome kako mali tokovi postaju poplave. Voda raste.