AI donosi revoluciju u nogomet, a španjolski klub pomiče granice

U vremenu kada se odluke u sportu sve više temelje na podacima, jedan nogometni klub prednjači u implementaciji napredne umjetne inteligencije u proces skautinga – španjolska Sevilla. Dok većina europskih klubova tek eksperimentira s digitalnim alatima, taj prvoligaš već koristi generativnu umjetnu inteligenciju kako bi transformirao način na koji otkriva nogometne talente.

U suradnji s IBM WatsonX-om i uz pomoć modela Llama 3.1 70B Instruct, Sevilla je razvila vlastiti alat pod nazivom Scout Advisor – AI asistenta koji sportskim direktorima omogućuje bržu, precizniju i pametniju obradu skautskih podataka.

Što Scout Advisor donosi?

Iako su tradicionalni skautski sustavi godinama prikupljali stotine tisuća izvještaja, analiza nestrukturiranih podataka prepunih subjektivnih dojmova, kvalitativnih komentara i stilskih zapažanja ostala je ključni problem.

Scout Advisor sada popunjava tu prazninu kroz nekoliko inovativnih funkcionalnosti. Sportski direktor može AI sustavu postaviti pitanje poput "Koji igrači najbolje probijaju obrambene linije?", a alat u svega nekoliko sekundi analizira stotine izvještaja i nudi precizan odgovor.

AI razumije nogometnu terminologiju i prepoznaje kontekst. Primjerice, izraz "dinamičan vezni igrač" nije samo oznaka, već cijeli niz taktičkih i tehničkih karakteristika. Proces koji je ranije trajao tjednima sada se obavlja u minutama. Budući da Sevilla koristi open-source model, ne ovisi o vanjskim pružateljima usluga, što garantira sigurnost podataka i veću fleksibilnost.

Financijska prednost za pionire

U kontekstu rastuće konkurencije i inflacije cijena transfera, klubovi koji prvi usvoje inteligentnu obradu skautskih podataka mogu steći konkurentsku prednost koja se mjeri desecima milijuna eura godišnje.

Scout Advisor nije zamjena za ljudsku intuiciju, već njezina nadogradnja, omogućujući stručnom kadru da brže donosi bolje odluke. Taj sustav djeluje kao sljedeći korak u razvoju sportske analitike, posebice u naprednim analizama inspiriranim strategijom moneyball.

Može li AI spasiti Sevillu?

Umjetna inteligencija trebala bi biti adut na koji Sevilla igra. Klub je posljednjih sezona u dubokoj rezultatskoj krizi, daleko od razine na kojoj je godinama bio prepoznat u europskom nogometu.

Nekada redoviti osvajač Europske lige i kandidat za vrh La Lige, danas se sve češće nalazi u donjem dijelu ljestvice. Financijski ne može parirati Real Madridu, Barceloni i Atleticu, ali i dalje ima dovoljno resursa za iskorak u odnosu na posljednje dvije sezone (12. i 14. mjesto).

Kako druge momčadi koriste AI?

Brentford je jedan od pionira moneyball pristupa u nogometu. Koristi podatkovne modele za identifikaciju podcijenjenih igrača, fokusirajući se na manje poznate lige. AI analizira učinak igrača unutar specifičnih taktičkih sustava. Klub ima mali skautski tim, ali visoko razvijen odjel za podatkovnu znanost koji analizira tisuće igrača prema modelima inspiriranim bejzbolom.

Midtjylland, Brentfordov sestrinski klub, eksperimentirao je s prediktivnim modelima za rezultate i skauting talenata temeljen na "skrivenim" statistikama poput očekivanih golova još i prije nego što je ta metrika postala standard u analizi nogometa.

Manchester City razvija globalnu mrežu podataka između svojih klubova (New York City FC, Melbourne City itd.) kako bi stvorio AI modele koji prate razvoj igrača na različitim kontinentima. AI se također koristi za optimizaciju pozicioniranja igrača na terenu.

Liverpool primjenjuje AI modele za biomehaničku analizu pokreta igrača, ne samo za praćenje izvedbe već i za predviđanje ozljeda. U skautingu su poznati po kombinaciji statistike, videoanalize i AI interpretacije trenda performansi.