Što koči razvoj AI-ja u Europi? Pitali smo stručnjakinju iz Amazona

Europske zemlje već godinama trpe kritike zbog svoje produktivnosti i često se uspoređuju sa Sjedinjenim Američkim Državama (SAD), koje su u tom pogledu daleko ispred. Glavni razlog za taj jaz stručnjaci vide u sporoj digitalizaciji, posebno u sektorima računalstva u oblaku (engl. cloud) i umjetne inteligencije (AI).

Izvješće o konkurentnosti Europe, koje je prošle godine objavio bivši predsjednik Europske središnje banke (ECB) Mario Draghi, privuklo je veliku pozornost upravo zbog tog problema. Naglašeno je da je od 2017. godine čak 70 posto ključnih AI modela razvijeno u SAD-u, dok europske tvrtke imaju vrlo malen udio u tom sektoru. Dominacija na cloud tržištu još je izraženija – tri velika američka pružatelja usluga u oblaku drže više od 65 posto svjetskog (i europskog) tržišta, dok najveći europski pružatelj pokriva svega dva posto tržišta unutar Europske unije (EU).

O pokušajima Europe da postane konkurentna u razvoju umjetne inteligencije te o perspektivama razvoja jedne od najvećih svjetskih kompanija Amazon Web Servicesa (AWS) za Bloomberg Adria TV govorila je Sasha Rubel, voditeljica AWS-a za generativni AI za Europu, Bliski istok i Afriku.

"Na marginama AI samita u Parizu predstavili smo izvješće pod nazivom 'Otključavanje europskog AI potencijala', u kojem ističemo da Europa ima sve potrebne resurse za konkurentnost u području umjetne inteligencije, no tri stvari je u tome koče", kaže Rubel.

Prva prepreka je, kako navodi, potreba za jasnijom regulativom. "Tvrtke diljem EU-a često nam govore da ne razumiju propise jer izgledaju kao slagalica koja se stalno mijenja. Oko 68 posto poduzeća navelo je da im je teško razumjeti svoje obveze prema EU-ovom Aktu o umjetnoj inteligenciji, dok im oko 40 posto IT troškova odlazi na usklađivanje s propisima. Tvrtke žele jasan regulatorni okvir i međunarodne standarde kako bi mogle skalirati svoje poslovanje."

Druga prepreka je nedostatak stručnjaka. Prema Rubel, tvrtke znaju koje izazove žele riješiti uz pomoć AI-ja i imaju pristup potrebnoj tehnologiji, ali im nedostaje stručnog kadra unutar organizacije da bi tu tehnologiju iskoristile na najbolji način.

Treća prepreka, koja je bila i jedna od glavnih tema AI Action samita u Parizu, odnosi se na ulaganja. "Tvrtke svih veličina naglašavaju da su poticaji javnog sektora, podrška vlada i ulaganja rizičnog kapitala ključni za otključavanje potencijala startupova, koji su iznimno važni za europsko gospodarstvo."

Depositphotos

Jedan od glavnih zaključaka izvješća o europskom AI potencijalu prepoznavanje je tzv. dvostruke ekonomije. Naime, startupovi usvajaju umjetnu inteligenciju brže od velikih tvrtki. Oko 35 posto startupova koristi AI za razvoj potpuno novih proizvoda, dok se veće kompanije uglavnom fokusiraju na povećanje produktivnosti i učinkovitosti.

Utrka AI modela Bloomberg Adria nedavno je analizirao tko prednjači u svijetu umjetne inteligencije. Pokazalo se da OpenAI, Google i odnedavno DeepSeek vode borbu za najbolje AI modele, dok se na razini država najveća konkurencija vodi između Kine i SAD-a.

"Izazov je osigurati da poduzeća svih veličina imaju potrebne alate i stručnost kako bi se s povećanja produktivnosti i učinkovitosti prebacili na poslovnu transformaciju i strateške inovacije. Ta dvostruka ekonomija postoji i u kontekstu usvajanja AI-ja u javnom i privatnom sektoru. Ključno je ubrzati prihvaćanje AI-ja u javnim institucijama, osobito s obzirom na to da čak tri četvrtine tvrtki u EU-u vjeruje da će umjetna inteligencija u potpunosti transformirati njihovo poslovanje u nadolazećim godinama", istaknula je Rubel.

Naglasila je da je AWS posvećen tome da tvrtkama i organizacijama svih veličina olakša korištenje AI tehnologija. "Radimo na trima razinama: infrastrukturi, primjeni i uslugama, kako bismo pomogli poduzećima koja možda nemaju AI stručnjake unutar svojih timova."

"Što stalno čujemo od naših klijenata? Tri stvari: žele mogućnost izbora modela koji im najbolje odgovara, žele kontrolu troškova i žele platiti samo ono što im zaista treba. Također, traže sigurnost i zaštitu podataka. Ta tri stupa čine temelj našim cloud i AI uslugama", kaže Rubel.

Kad je riječ o javnom sektoru, Rubel smatra da vlade mogu poboljšati komunikaciju s građanima i unaprijediti usluge s pomoću AI-ja. "AI u oblaku otvara goleme ekonomske prilike. AWS-ovo izvješće pokazuje da AI u cloud infrastrukturi može generirati do 433 milijarde eura dodatnog BDP-a do 2030. godine, ali je nužno osigurati da tvrtke imaju odgovarajuću stručnost kako bi iskoristile tu tehnologiju", napominje.

U AWS-u su, kako kaže, posebno ponosni na podršku europskim inovatorima svih veličina u njihovoj digitalnoj transformaciji. "Jedna od stvari koje smo ostvarili kroz Amazon Bedrock osiguravanje je širokog izbora modela, ali i omogućavanje organizacijama i državama različitih veličina da maksimalno iskoriste prednosti te tehnologije."

Rubel ističe i trend razvoja velikih jezičnih modela na europskim jezicima. "U Slovačkoj, primjerice, radimo na razvoju velikog jezičnog modela na slovačkom jeziku kako bismo građanima olakšali pristup podacima na njihovom materinjem jeziku. To je dio naše misije: osigurati da i javni i privatni sektor mogu lako usvojiti i iskoristiti AI kako bi se nosili s izazovima s kojima se suočavaju", zaključila je Rubel.