Hrvatski startup airt bavi se umjetnom inteligencijom, a njihova arhitektura neuronskih mreža uspjela je zasjeniti Google. Hajdi Ćenan, direktorica i suosnivačica tog startupa, za Bloomberg Adria TV objašnjava kako im je to uspjelo te što biznisi uopće žele postići umjetnom inteligencijom.
airt postoji tri i pol godine i zasad je u njegovu timu pet zaposlenih. Budući da se bave deep techom, startup koji su osnovali Ćenan i Davor Runje napreduje tempom kakav ta domena nameće. Ona iziskuje puno ulaganja u istraživanje i razvoj prije nego što se proizvod može komercijalizirati. Za razliku od softverskih rješenja koja se mogu popravljati putem, oni na tržište moraju doći s proizvodom koji u potpunosti funkcionira.
"Mi na tome već radimo tri i pol godine i tek sada dolazimo do faze komercijalizacije i nadamo se eksponencijalnom rastu", ističe Ćenan u razgovoru s Markom Perožićem.
Čitaj više
Microsoft ChatGPT želi dodati svojoj usluzi Azure
Softverski div najavio je široku dostupnost svoje Azure OpenAI usluge koja je dosad bila dostupna ograničenom skupu korisnika.
17.01.2023
Valuacija Stripea za 32 milijarde dolara niža u odnosu na 2021. godinu
Američki startup za digitalno plaćanje od lipnja je već treći put procijenio da mu je vrijednost pala.
12.01.2023
Najveći fond rizičnog kapitala u Hrvatskoj ulaže još pet milijuna eura
Fil Rouge Capital i dalje će biti u potrazi za novim osnivačima, a ulagat će i u kompanije iz portfelja.
05.01.2023
airt je biznisima omogućio da sami isprobaju njihovu platformu i uvjere se u to kako ona radi, a upravo je to na vrlo konkretnom primjeru u razgovoru i pojasnila.
"Ti si klijent neke banke, pretpostavljam da, kada dobiješ poruku od banke, imaš osjećaj da je to potpuno generičko, šalje se svima isto, nema razlike u tome tko si ti, kakvo je tvoje ponašanje, koje su tvoje potrebe u nekom konkretnom vremenskom periodu. Mi na osnovu tvog korištenja proizvoda i usluga banke pokušavamo doći do toga da oni razumiju koja je tvoja situacija u ovom konkretnom trenutku, što ti treba. Poanta je u tome da te se isprofilira ne na osnovu sociodemografskih podataka, nego na osnovu tvog ponašanja."
"Uspijevamo dodati jedan sloj objašnjivosti u neuronske mreže koje su za sada jedna crna kutija, pa nije točno jasno kako je algoritam točno došao do tog nekog zaključka ili preporuke na kraju", dodala je.
Upravo se u toj arhitekturi neuronskih mreža uspoređuju s Googleom. airtova arhitektura, navodi, omogućuje točnije profiliranje i predikciju ponašanja krajnjih korisnika.
"U odnosu na Google naši rezultati su točniji, ali bitnije je da to uspijevamo koristeći stotinu do 300 puta manje parametara. Govorimo konkretno o količini podataka koji su potrebni za treniranje i izradu predikcija. To se translatira u količinu računalnih resursa koji su potrebni za to treniranje, odnosno koliki je ukupan trošak toga", istaknula je.
Pogledajte u videu što je Ćenan rekla o tome planiraju li se prodati, ima li zainteresiranih kupaca, postaje li kapital nepristupačniji te zašto je među osnivačima tehnoloških startupova samo dva posto osnivačica.
.webp){kind=icon}