text size
Agentska umjetna inteligencija predstavlja sljedeću fazu digitalne transformacije u poslovanju i razvoju softvera. Za razliku od klasičnih AI alata, agentski sustavi mogu samostalno planirati, razložiti zadatke na podzadatke i izvršavati ih uz stalnu provjeru rezultata. U praksi to znači da sustav ujedno generira prijedloge i upravlja redoslijedom aktivnosti i prilagođava se tijekom rada.
Ipak, unatoč velikom tržišnom interesu, njihova šira primjena odvija se sporije nego kako se to često predstavlja. Glavna prepreka nije nedostatak naprednih modela ili infrastrukture, već pouzdanost u realnim uvjetima proizvodnje.