Umjetna inteligencija preoblikuje svako poslovanje, pa tako i naše. No najteži izazov nije njezino usvajanje, već preustroj cijele kompanije oko nje. Način na koji korporativni lideri odgovore na taj test odredit će hoće li im AI smanjiti ambicije ili ih pak podići na višu razinu.
Kroz povijest, napredak je uvijek dolazio iz povezivanja novih alata s poduzetnim ljudima koji žele graditi ono što dolazi sutra. Za tvrtke koje najveću vrijednost AI-ja vide isključivo u rezanju troškova, ovo će razdoblje biti bolno. Za one koji su spremni uložiti u opremanje sposobnih zaposlenika izvanrednom tehnologijom, ovo je zlatna prilika.
Razlog zašto će neki propustiti ovu priliku prilično je jednostavan: iako usvajanje i potrošnja na AI vrtoglavo rastu, mnoge se tvrtke i dalje muče kako te investicije pretvoriti u bolje odluke, bržu izvedbu, nove sposobnosti – i mjerljive povrate.
Čitaj više
Kako vam AI može uštedjeti vrijeme na poslu, kod kuće i na putovanjima?
Većina koristi AI za pisanje tekstova, e-mailova, prijevoda i slično. To je korisno, ali AI nudi mnogo drugih načina na koje možete uštedjeti vrijeme, ako znate što pitati.
27.06.2026
AI ruši poslovni model industrije memorijskih čipova
Procvat umjetne inteligencije stavlja proizvođače memorijskih čipova pred novi izazov koji donosi veći tehnološki rizik, ali i potpunu promjenu načina na koji poslovanje u ovoj industriji funkcionira.
14.07.2026
Bivši Teslin znanstvenik razvija europskog humanoidnog robota
Bivši Teslin znanstvenik Rémi Cadene razvija lakog humanoidnog robota Northstar, koji će najprije biti namijenjen europskom tržištu.
09.07.2026
'Žohari' s Wall Streeta: Skriva li privatni dug novu financijsku krizu?
Tržište privatnog duga je pod velikim pritiskom; brojni fondovi ograničili su isplate klijentima.
13.07.2026
Kako bismo vidjeli što im promiče, možemo pogledati dio posla koji obavljamo s vlastitim klijentima. Nakon jednog nedavnog projekta isporuke softvera, tim kojemu je ranije trebalo oko 10 ljudi sada funkcionira sa samo četiri osobe, uz podršku AI agenata koji pomažu u pisanju koda, testiranju softvera i analizi. Voditelj te grupe provjerava rad agenata i ima više vremena preuzeti odgovornost za ono što je stvoreno. Inženjer u tom timu provodi dan gradeći, nadzirući i unaprjeđujući sam sustav.
Na drugom mjestu, jedan naš veliki klijent iz proizvodnog sektora uveo je agentni AI sustav koji je ljudsku pogrešku u proizvodnom procesu smanjio s pet posto na svega 0,5 posto.
Znači li sve to da je neizbježno da će onima koji usvoje AI trebati manje radnika? Ne. Kada se tehnologija poboljša, najbolji ljudi prelaze na sljedeći najteži problem. Zbog toga mi zapošljavamo više konzultanata koji rade izravno s klijentima, s ciljem povećanja od 20 posto ove godine – od čega većinu na početnim pozicijama.
I to nije slučaj samo u konzaltingu. Neke nedavne studije pokazale su da tvrtke koje agresivnije investiraju u AI ujedno i više zapošljavaju. Ova tehnologija mijenja posao koji ljudi obavljaju, ali također stvara kapacitet za rad koji prije jednostavno nije bio moguć.
Naše vlastito istraživanje pokazalo je da 88 posto tvrtki koristi AI u barem jednoj poslovnoj funkciji, ali daleko ih manje ostvaruje značajnu vrijednost od toga. Premještavanje tog jaza problem je vodstva i talenata.
Najškakljivija pitanja za tvrtke vrte se oko toga kako će tehnologija utjecati na njihovo poslovanje i kulturu te koje rizike može donijeti. To se također prelijeva na pitanje zapošljavanja i talenata. Poslovni lideri moraju odlučiti gdje se AI-ju može dopustiti donošenje odluka, a gdje ljudi moraju ostati odgovorni.
Jedna od najvećih poteškoća za tvrtke je kako redizajnirati način rada oko inteligentnih sustava te kako pokušati stvoriti prednost kada njihovi konkurenti imaju pristup istim modelima. Povrh toga, moraju dokučiti kako učiniti da AI osnaži vrijednosti koje definiraju njihove organizacije.
S obzirom na brzu evoluciju AI alata i duboki izazov reorganizacije cijelih tvrtki oko njihove upotrebe, pronalaženje ljudi koji se ugodno snalaze u složenim situacijama postaje ključno. Druge vještine koje dolaze u prvi plan uključuju sposobnost donošenja ispravnih procjena bez tolikog nadzora kao u prošlosti, te dar za prepoznavanje čemu vjerovati i što je uistinu važno pri radu s tehnologijom u nastajanju.
Na sreću, mnogi studenti koji danas izlaze s fakulteta su "AI-native" (odrasli uz AI) i prošli su kroz poremećaje uzrokovane pandemijom covida te kroz političku neizvjesnost. Oni su naviknutiji na funkcioniranje u stalnim promjenama od prethodnih generacija.
Također su traženi ljudi iz netradicionalnih regrutacijskih sredina. Ako mogu pokazati tehničke vještine, vještine vođenja ili rješavanja problema, za sve ostalo ih se može obučiti. To za njih znači raniji kontakt s klijentima, veće vlasništvo nad projektima od samog početka i iskustvo vođenja promjena unutar organizacija – što je hitan i kritičan zadatak u eri umjetne inteligencije.
AI, naravno, mijenja i način na koji mi radimo u našoj tvrtki. Preuzima ponavljajuće zadatke i oslobađa ljude za važnije stvari.
Jedan je tim skratio vrijeme pregleda dokumenata s nekoliko dana na svega nekoliko minuta; drugi je sažeo tjedan dana analize na pola sata. Imamo više od 500 konzultanata koji rade u "agentnim timskim sobama", zajedno s AI botovima za programiranje i istraživanje koji mogu stvoriti radne prototipove i analitičke procese u nekoliko dana umjesto u nekoliko tjedana.
To nameće veće pitanje: ako AI može obaviti veći dio posla koji je nekada obučavao buduće šefove, kako pripremiti sljedeću generaciju za vođenje?
Za nas je odgovor u tome da ljude usmjeravamo na poslove koji grade njihovo prosuđivanje. AI omogućuje našim novim kolegama da troše manje vremena na traženje informacija, a više na strukturiranje problema, testiranje ideja i odlučivanje o tome što je važno. Posao na početnoj razini više se ne svodi samo na analizu.
Za studente i diplomante koji odlučuju gdje uložiti svoje vrijeme, odgovor je jednostavan: ne kladite se na današnju tehnologiju. Razmišljajte o ljudskim osobinama koje će postati vrjednije kako se ovi alati budu širili i poboljšavali. To uključuje dobru suradnju s drugima, želju za neprestanim učenjem i sposobnost donošenja odluka kada odgovor AI-ja nije prosvjetljujući.
Za izvršne direktore ne postoji priručnik koji mogu kopirati. Nema uspoređivanja s konkurentima. Izazov je preoblikovati organizacije tako da AI promijeni samu prirodu donošenja odluka i obavljanja posla. Provedba toga na razini cijelog poduzeća i dalje će zahtijevati ljudsku stručnost i ustrajnost.
Tvrtke koje ovaj trenutak budu tretirale samo kao problem broja zaposlenih smanjit će se kako bi mu se prilagodile. One koje se oklade na talente rado će popuniti taj prostor.
*Bob Sternfels je globalni upravljački partner McKinsey & Companyja.