ChatGPT, Google Bard i Microsoft Copilot samo su vrh ledena brijega: umjetna inteligencija i strojno učenje doveli su do radikalne promjene u poslovnom svijetu koju nijedna tvrtka ne može izbjeći. Što menadžeri mogu i trebaju učiniti u ovoj situaciji?
Stručnjak za UI, Amir Tabaković i Konrad Holleis, voditelj odjela za obrazovanje za rukovoditelje na WU Executive Academy, istražuju najvažnija pitanja vezana za UI koja bi menadžeri trebali razmotriti.
Revolucija počinje sada! Transformacija gospodarstva i društva kroz UI u punom je zamahu. Od reklama, videozapisa i slika generiranih klikom do automatiziranog nadzora strojeva i alata za sprječavanje prijevara u bankarstvu i osiguranju, postoje bezbrojni primjeri uporabe UI. Kao što će rado potvrditi svatko tko je ikada imao posla s ponekad nefunkiconalnim chatbot-om na korisničkom portalu, mnoge takve aplikacije još treba doraditi ili jedva pružaju bilo kakvu korist (još).
Ne radi se o „ako“, već o tome „kako“
Konačni ishod je, međutim, jasan: UI će potaknuti mnoge industrije da se preispitaju, učiniti radne procese jednostavnijima ili čak suvišnima, povećati produktivnost i rješavati administrativne zadatke. To je razlog za nadu, ali i zabrinutost za neke – samo zamislite pitanja o zaštiti podataka, etici i budućnosti mnogih poslova, pa čak i cijelih industrija.
Poslovne vođe više ne razmišljaju da li trebaju koristiti UI – na to pitanje je odavno odgovoreno. Odluke koje sada treba donijeti odnose se na to kada i kako se takva rješenja mogu ili čak moraju primijeniti. ChatGPT, veliki jezični model američke tvrtke OpenAI temeljen na UI, postao je poznato ime za stavljanje pažnje na UI. Sposobnost ChatGPT-a pisati suvisle tekstove i zvučati kao stvarna osoba kada odgovara na upite, mora se, međutim, pohvaliti jer je šira javnost postala svjesna koliko je razvoj UI već napredovao.
Pa kako bi menadžeri trebali riješiti ovu situaciju? „Vjerujemo da najbolji način da se tome pristupi nije da to promatramo kao natjecanje između ljudi i strojeva, već da UI smatramo kao alat koji ljudima može pružiti vrijedne usluge. To znači da se zapitamo koje će zadatke UI rješavati bolje i učinkovitije od ljudi. I tu bi se UI aplikacije trebale češće koristiti. Ali kada je riječ o strategiji, utjecaju, svrsi, vrijednostima, kreativnosti, motivaciji i uvjerenjima, ljudi su još uvijek bolji od UI,” kaže Konrad Holleis, koji je zajedno sa svojim timom razvio kompaktni program „UI koja transformira poslovanje“ (AI Transforming Business) na WU Executive Academy. Ciljana skupina su zaposlenici i srednji menadžeri malih i srednjih tvrtki koji žele integrirati UI u svoje poslovne procese.
Među predavačima programa je i stručnjak za UI Amir Tabaković. Osnivač konzultantske tvrtke Experiens AI koja savjetuje klijente o pitanjima vezanim za UI i zaštitu podataka, radi u područjima strojnog učenja i umjetne inteligencije od 2012. godine te je, među ostalim temama, istraživao kako unovčiti podatke u digitalnom bankarstvu. „Trenutačno su dva aspekta posebno relevantna kada gledamo UI: moramo razmišljati o tome, s jedne strane, kako prevesti poslovne probleme u probleme s digitalnim podacima, a s druge strane, kako tvrtke mogu učinkovito koristiti UI tehnologije za rješavanje takvih izazova“, objašnjava Tabaković
Za što je ChatGPT zapravo sposoban?
Chatbot-ovi kao što je ChatGPT pomažu ljudima koristiti UI u različitim područjima primjene. To može biti analiza ili sažimanje tekstova, ili smišljanje preciznih odgovora na pitanja. Aplikacije se temelje na generativnoj UI, odnosno sustavima koji kreiraju novi sadržaj. ChatGPT nipošto nije jedina ili najvažnija UI aplikacija. Zapravo, promatranje istoga kao sveobuhvatne i krajnje verzije UI može odvesti korisnike na krivi put, upozorava Tabaković.
Što je trenutno važno u vezi s korištenjem UI?
Kada se koriste u stvarnoj poslovnoj praksi, preciznost i pouzdanost UI aplikacija često su ključne karakteristike. To je, primjerice, slučaj za pružatelje financijskih usluga koji koriste UI za procjenu kreditnog rejtinga klijenta ili za uočavanje pokušaja prijevare. Opći chat pomoćnici kao što je ChatGPT, nisu korisni kada se radi o davanju informacija po pitanju treba li određenom klijentu odobriti zajam ili ne. „U takvim slučajevima korištenja još uvijek ne možemo bez klasičnih UI metoda“, navodi Holleis.
Hoće li UI uvesti promjenu paradigme u poslovanju?
„Umjetna inteligencija je transformativna sila, koja daleko nadilazi promjene koje su davno donijeli internet i email“, kaže Tabaković. To je slučaj jer UI ne dotiče samo pitanje komunikacije i digitalnih mreža; UI također ima potencijal revolucionirati skoro svaku industriju i zadatak koji trenutno obavljaju ljudi.
Tko će odlučivati na kraju: čovjek ili stroj?
Za Konrada Holleisa, to je riješeno: ako je uključeno ljudsko odlučivanje, UI će u budućnosti igrati ulogu u tom području. Hoće li to značiti potpunu automatizaciju ili uporabu UI za podršku ljudskom osoblju, uveliko će ovisiti o specifičnom kontekstu. „Već danas možemo u potpunosti automatizirati mnoge zadatke, ali postoje neki koji ovise o ljudskom faktoru.“ Ovo razgraničenje između automatizacije i ljudskog odlučivanja postupno će se pomaknuti prema automatizaciji. To će se posebno odnositi na industrije kao što su financijske usluge i IT, a obje su vrlo prikladne za automatizaciju i poboljšanje postojećih usluga pomoću UI.
Kako menadžeri mogu koristiti UI u svoje svrhe?
„UI treba promatrati kao 'proširenu ljudsku inteligenciju'“, zagovara Holleis. „Ako posjedujete visokokvalitetne podatke, oni mogu činiti temelj za učinkovita interna rješenja UI koja mogu zamijeniti kruta pravila ljudi“, dodaje Amir Tabaković. Ono što menadžeri trebaju učiniti sad, jest prilagoditi korporativnu kulturu kako bi zadovoljila nove zahtjeve. „Moraju se pobrinuti da implementirana UI rješenja budu u skladu s važećim zakonskim propisima i također zadovoljavaju etičke standarde.“
Koja je uloga upravljanja u UI sustavima?
Nema apsolutno nikakvog načina zaobići upravljanje umjetnom inteligencijom kada se ista koristi, a to nije samo zbog zakonskih odredbi kao što je Zakon o UI u EU.
Tabaković navodi niz pitanja o kojima bi menadžeri trebali razmisliti u ovom kontekstu:
-
Tko je odgovoran za nadzor i kontrolu UI sustava?
-
Što se poduzima kako bi se osigurala usklađenost s etičkim smjernicama i zakonskim odredbama?
-
Koliko su vidljivi procesi odlučivanja temeljeni na UI i kako ih je mogući pratiti?
-
Koje su mjere poduzete kako bi se osigurala visoka kvaliteta podataka i sigurnost UI sustava koji se koriste?
-
Kakvi rizici postoje u smislu neželjenih posljedica koje proizlaze iz interakcija korisnika s UI sustavima i kako se ti rizici minimiziraju?
-
Koje su mjere poduzete kako bi se spriječilo da UI sustavi dodatno povećaju postojeće predrasude?
Savjet Konrada Holleisa je da započnete s malim projektima kako biste minimizirali rizike (osobito one koji se odnose na zaštitu podataka), a i u njima možete steći vrijedno iskustvo. Priznanje da nijedno UI rješenje nije savršeno također je od velikog značaja. U takvom kontekstu, korisnici bi trebali razmisliti o tome koje ciljeve žele postići uporabom UI i koje bi dodatne troškove mogli donijeti kompaniji u slučaju da UI aplikacija krene krivim putem.
Koje su mi vrste zaposlenika potrebne da bi moja tvrtka bila pogodna za UI?
„Komunikacija između timova za podatkovnu znanost (data science) i različitih poslovnih segmenata često je prilično izazovna u svakodnevnoj poslovnoj praksi“, kaže Tabaković. Novostvorena uloga analitičkog tumača može osigurati da tehnički timovi i različite poslovne jedinice govore isti jezik i na taj način mogu učinkovito komunicirati.
Pretplatite se na WU Executive Academy newsletter za detaljne uvide i novosti o temam managmenta i leadershipa. Učite i razvijajte se sa svakim novim izdanjem.