Vodeći poslovni ljudi trenutačno se ne mogu obratiti nijednoj internetskoj stranici ili specijaliziranom magazinu, a da ne budu preplavljeni velikom količinom savjeta o operativnoj upotrebi UI. Ali, što je zapravo važno? Na koja se područja trebam prvo usredotočiti kao menadžer i gdje je najbolje početi?
Kao odgovor, Bodo B. Schlegelmilch, dekan WU Executive Academy i stručnjak za digitalizaciju i profesor na istom fakultetu, Martin Giesswein, sažeo je tri najvažnije „točke razmišljanja o UI“ ("AI Thinking Points“) iz trenutačne perspektive.
- Vaše poslovanje i UI
- Vaša UI strategija za naredne godine
- Vaša korporativna UI odgovornost
Promo/WU Executive Academy
1. dio: Vaše poslovanje s UI
Kakvu sliku UI ima o vašoj tvrtki?
Koje je podatke iz vaše tvrtke UI pohranila i obradila tijekom faze učenja? Pitajte ChatGPT: „ Je li {moja tvrtka} dobar poslodavac za {vaš posao}? U slučaju WU Executive Academy, primjerice, dobivate relevantne povratne informacije u odgovoru koji ima 2073 znaka. Kao menadžeri i voditelji ljudskih resursa, trebali biste razmišljati o tome kako možete prikazati ispravnu (i privlačnu) sliku u najvažnijim modelima UI za učenje - prije svega ChatGPT-ju.
Napokon skok u produktivnosti
Jedno od velikih obećanja pružatelja UI jest povećana produktivnost u svakodnevnom radnom životu: kroz prijedloge teksta u roku od nekoliko sekundi, automatski napravljene prezentacije, softvera generiranog od UI ili reklamnog dizajna. Koliko vremena ovo može uštedjeti? Zasigurno mnoge sate, posebno pri generiranju, optimiziranju i prevođenju tekstova pomoću Deepla i ChatGPT-ja. Ali UI je od velike pomoći i kao sparing partner za nove ideje ili razvoj koncepata i štedi mnogo vremena. Međutim, kako bi učinkovitost UI doista postala primjetna, tvrtkama je potrebna stručnost kako ne bi bile prepuštene na milost i nemilost samozvanim guruima UI.
Uloga predstavnika C-razine (C-Levels)
Sada je ključno pitanje: što šef zapravo misli o korištenju UI? U trenutnoj fazi generativne UI potrebno je da je menadžeri sami isprobaju: ona može otvoriti oči i biti osnova za stratešku klasifikaciju, kao što smo vidjeli u radu s mnogim našim klijentima koji trenutno postavljaju vlastite puteve učenja kako bi znanje o UI donijeli na sve razine tvrtke. Na WU Executive Academy redovito organiziramo prilagođene tečajeve o UI za tvrtke.
Generativna UI je tek početak
UI je puno više od „samo“ generativne UI, odnosno kreiranja teksta, zvuka, slika i koda, o čemu trenutno toliko čitamo u medijima. Gerhard Kürner, jedan od najaktivnijih austrijskih stručnjaka za UI, ujedinjuje (budući) razvoj UI u tri faze:
-
Prva faza, generativna UI, trenutno revolucionira kreiranje sadržaja korištenjem jezika i medijskih modela temeljenih na strojnom učenju.
-
Druga faza, sintetička UI, nadilazi kreiranje sadržaja i fokusira se na integraciju različitih izvora informacija kako bi se generirale temeljne izjave ili osnove za odlučivanje. Jedan od primjera bilo bi potpuno mapiranje klijentova putovanja koje ne samo da bilježi interese klijenta, već pruža novu osnovu za razvoj proizvoda.
-
Treća faza, autonomna UI, imat će za cilj stvaranje samoučećih sustava koji se mogu prilagoditi novim situacijama i samostalno donositi rješenja. Ova faza ima potencijal temeljno promijeniti industrije poput medija, transporta, zdravstva i financija (još jednom).
UI je ništa bez podataka - sintetički podaci za vaš marketing?
Za marketing, korištenje UI danas, a posebno u budućnosti, pravi je preokret koji otvara potpuno nove mogućnosti: Hoće li naš proizvod biti prihvaćen od strane ciljne skupine? Kako možemo još bolje osmisliti „putovanje“ klijenta? Kako možemo uspjeti osvojiti novo tržište? Mnogi od današnjih modela UI, koji su obučeni s nasumičnim podacima iz interneta, nemaju pristanak ljudi koji generiraju podatke u takve svrhe. Anonimiziranje podataka smanjilo bi korisnost i informativnu vrijednost rezultata. Sintetički podaci koji kreiraju „osobe“ generirane od UI, nude rješenje za takve slučajeve.
2. dio: Vaša UI strategija za naredne godine
Želim vlastitu UI!
Lakoća rada s UI alatima koji su besplatno dostupni na internetu primamljiva je i opasna. Zahvaljujući slabo educiranim zaposlenicima, ogromne količine povjerljivih podataka o tvrtkama i klijentima svaki dan postaju dio modela UI neke treće strane. Jednako je problematična UI obrada osobnih podataka koje bez pristanka obrađuje UI izvan EU-a. Za mnoge tvrtke, rješenje za takve izazove jest prilagođeni UI sustav u vlasništvu tvrtke (CompanyGPT ili CompanyAI), tj. ekskluzivno korištenje UI modela hostiranog u Europi od konkretne tvrtke. Ako tvrtka ima obilje podataka, možda bi imalo smisla kreirati, obučiti i koristiti vlastiti model UI.
Imate li već politiku UI?
Tko još nije čuo za njih: politike tvrtke ili vodiči o tome kako se profesionalno ponašati na društvenim mrežama, priručnici za obuku o tome kako odbiti kibernetičke prijetnje u svakodnevnom radnom životu ili redoviti testovi upravljanja. Zbog isprva nekontroliranog korištenja UI, sve više tvrtki stvaraju osnovna pravila o tome kako bi se zaposlenici trebali raditi s UI: Koji se podaci smiju unijeti? Kako je osigurana zaštita podataka? Koji se unutarnji sustavi smatraju sigurnima i stoga ih treba koristiti? Kako izgleda program obuke? Kako koristite oslobođeno radno vrijeme?
Kako će vaša tvrtka izgledati za 5 godina? Postoji (mnogo) više budućnosti kroz UI
Postoji nekoliko poslovno relevantnih pitanja o kojima se mnoge tvrtke ovih dana posebno brinu: Kojim mojim proizvodima i uslugama prijete pružatelji UI? Hoće li me konkurencija prestići jer mogu opsluživati nove procese, poslovne modele ili tržišta uz pomoć UI? Takvim temeljnim promjenama ne može se jednostavno suprotstaviti godišnja prognoza ili čisto strateško planiranje.
Ono što je potrebno jest strateško predviđanje i odgovarajuće planiranje scenarija. Ova metoda funkcionira tako dobro jer kombinira klasične sustave upravljanja učinkom orijentirane na prošlost s provedbom operativne strategije i alatima za situacijsko upravljanje budućnošću. Predviđanje omogućuje upravljanje prošlošću, sadašnjošću i budućnošću istovremeno. Tvrtke koje su dobro pozicionirane u ovom okruženju stoga točno znaju svoju prošlost, uspješno upravljaju zadacima svakodnevnog operativnog poslovanja i aktivno oblikuju svoju budućnost u BANI svijetu.
3. dio: Vaša korporativna UI odgovornost
Znate li svoj digitalni utjecaj?
Svaka ustanova ima digitalni utjecaj: digitalni sustavi koji se koriste imaju, primjerice, značajan utjecaj na zaposlenike, klijente i okoliš. Pod naslovom „digitalni humanizam“ ili „korporativna digitalna odgovornost (CDR)“, sve više donositelja rješenja usmjerava svoju pažnju na ovu temu. I u pravu su. Evo pet najvažnijih činjenica za više digitalnog humanizma u poslovanju:
-
Pozicioniranje kao atraktivnog poslodavca pri zapošljavanju
-
Zadržavanje talenata kroz svrhu utemeljenu na vrijednostima
-
Dugoročne konkurentske prednosti i stabilnost kroz održivo digitalno poslovanje
-
Ušteda troškova kroz učinkovitiju potrošnju energije i resursa pomoću digitalnog hardvera
-
Proaktivna priprema za buduće EU propise (taksonomija ključnih riječi), uključujući propise o izvješćivanju i nadolazeći Zakon o UI.
Što dolazi 2025. godine sa Zakonom o umjetnoj inteligenciji?
Zakon o UI (AI Act) odgovor je Europske unije na rizike koje predstavlja umjetna inteligencija i daje pravni temelj za razvoj i korištenje UI. Cilj je „minimizirati štetu uzrokovanu umjetnom inteligencijom i stvoriti jedinstvena pravila za tržište UI u EU-u. Taj će zakon vjerojatno stupiti na snagu 2025. godine. Zakon o UI utječe na sve građane EU-a, tvrtke i tijela koja nude ili koriste UI sustave. „Iz tog razloga, snažno savjetujemo tvrtkama da sada pažljivo promotre načela nadolazećeg Zakona o UI i na odgovarajući način usklade s tim svoje sustave. Proaktivan pristup spriječit će tvrtke da kasnije pod pritiskom rade opsežne prilagodbe, kao što je bio slučaj 2018. godine kad je uvedena Opća uredba o zaštiti podataka (GDPR).
Programski portfelj WU Executive Academy uključuje, između ostalog, praktično orijentirane programe digitalizacije koji pomažu menadžerima da pripreme svoje tvrtke za budućnost. Među njima su i tečaj "AI Transforming Business", koji pokazuje kako umjetna inteligencija optimizira poslovne procese, te Executive MBA “Digital Transformation & Data Science”, koji pruža znanja za digitalne promjene i donošenje odluka temeljenih na podacima.
Pretplatite se na WU Executive Academy newsletter za detaljne uvide i novosti o temam managmenta i leadershipa. Učite i razvijajte se sa svakim novim izdanjem.
.webp){kind=icon}
