Dionice proizvođača čipova izdržat će svako usporavanje umjetne inteligencije

Jedan od strahova prisutnih posljednjih dana jest da bi usporavanje umjetne inteligencije – kako god ono izgledalo – moglo naštetiti dionicama proizvođača čipova. Ako razvoj umjetne inteligencije nakratko predahne, nezasitna potražnja koja je proizvođače komponenti pogurala do dosad neviđenih visina mogla bi se rasplinuti. Hoće li AI tvrtkama i dalje biti potrebni svi ti podatkovni centri?

Odgovor je potvrdan. I to više nego ikada.

Nedavni pad od šest posto indeksa Philadelphia Semiconductor (koji prati dionice vodećih proizvođača čipova poput Nvidia Corp. i Intel Corp.) - dok su strahovi od propasti uzrokovane umjetnom inteligencijom preuzeli medije, razumljiva je reakcija na nesigurnost stvorenu hiperboličnim, ali ne i posve neopravdanim raspravama o katastrofi koju bi AI mogao izazvati.

Međutim, ni u jednom obećanju hyperscalera (pružatelja velikih računalnih kapaciteta u oblaku) ili vodećih AI tvrtki nema ni spomena o smanjenju izgradnje infrastrukture. Naprotiv. U svom eseju od 4500 riječi pod naslovom "Zaustavljanje granica AI-ja" (Pausing the AI Frontier), suosnivač Anthropica Dario Amodei napominje da "prilagođavanje tempa ne znači zaustavljanje treniranja modela ili tehničkog napretka".

Iako su ovo još rani dani i postoji neznatna šansa da bi Kongres mogao nametnuti neku vrstu usporavanja, zasad nema nikakvih naznaka smanjenja brojki. Analitičari Bank of America napominju da su iznimno visoki troškovi memorije – ključni pokazatelj potražnje za izgradnjom AI infrastrukture - ostali nepromijenjeni. Cijena najma Nvidijina široko primjenjivanog sustava B200 iznosi 5,72 dolara po satu, navodi BofA, i stabilno je rasla u posljednja dva mjeseca.

Sadašnjost možda nosi određeni vremenski odmak između priča o usporavanju i stvarnog usporavanja AI-ja, ali nemojte se u to kladiti: "Godina 2027. i dalje je u velikoj mjeri potpuno bukirana i ugovorena kod svih dobavljača računala, mrežne opreme i memorije", napisali su analitičari BofA. "I očekujemo da će 2028. također ostati napeta, predvođena ubrzanom potražnjom."

Zapravo, da nije naslova u medijima i zaposlenika koji daju dramatične ostavke, mislili biste da je utrka u umjetnoj inteligenciji zapravo ubacila u brzinu više. Meta Platforms Inc. u utorak je objavila da i dalje planira punom parom nastaviti s ugradnjom vlastitih AI čipova u podatkovne centre do početka sljedeće godine. To dolazi od tvrtke koja je tvrdila da je u kolovozu imala vlastiti kibernetički napad uzrokovan odmetnutim AI-jem, baš poput fijaska OpenAI-ja s Hugging Faceom. Elon Musk je, uz komentar koji treba uzeti s velikom dozom rezerve, iznio svoje planove da sljedeće godine pošalje Nvidijin Vera Rubin AI stack u svemir. Ne vjerujem mu, ali to je izvan poante – a poanta je da nitko od glavnih aktera u AI-ju ne pokazuje znakove posustajanja u ulaganju u kapacitete za pokretanje ovih modela.

Korisno je razmotriti kako tvrtke za umjetnu inteligenciju opisuju put prema sigurnijoj umjetnoj inteligenciji i zapitati se ukazuje li to na manju potrošnju. Prošlog mjeseca, s hitnošću koja odražava priče o "pauziranju" iz proteklih nekoliko dana, više od 100 AI tvrtki – među kojima su OpenAI, Anthropic, Alphabetov Google i Microsoft Corp. – izdalo je zajedničku izjavu u kojoj tvrde da bi tvrtke trebale učiniti "trenutačnim vodstvenim prioritetom" zaštitu od štete koju AI može uzrokovati – bilo da je riječ o ranjivostima koje otkriju iznimno pametni modeli ili modelima koji se ponašaju na neočekivane načine. Kako bi to mogli učiniti?

"Današnji napredak u umjetnoj inteligenciji već daje obrambenim sustavima nove načine za popravak slabosti koje su se gomilale godinama", sugerira se u pismu. Čini se da je rješenje za problem umjetne inteligencije, vrlo praktično, još više umjetne inteligencije. To ne zvuči kao usporavanje potražnje.