AI gurui koji Wall Street koštaju i do 25.000 dolara dnevno

Felipe Sinisterra i Dave Wang dobro zarađuju objašnjavajući bankarima s Wall Streeta što nedostaje u njihovim planovima za umjetnu inteligenciju (AI).

Jednog ožujskog poslijepodneva, ova dvojica iznimno traženih trenera za financijski sektor obratila su se zaposlenicima jednog fonda rizičnog kapitala u New Yorku. Wang (31) je pokazao kako se Gemini, model umjetne inteligencije koji je razvila Googleova matična tvrtka Alphabet Inc., može koristiti za analizu prezentacijskih videozapisa osnivača startupova. Prikazao je kako bi web aplikacija, koja uključuje metode bihevioralne analize kakve koristi FBI, mogla pomoći u usporedbi transkripta govora s vizualnim znakovima, poput govora tijela i ekspresije lica, te tako otkriti potencijalne znakove za uzbunu.

Sinisterra (30) je potom sudionicima pokazao kako pomoću OpenAI-jevog ChatGPT-ja i Anthropicovog Claudea mogu pregledati transkripte konferencijskih poziva prilikom objave poslovnih rezultata te pronaći izjave koje bi mogle imati najveći utjecaj na tržište. Sustav je proveo analizu sentimenta i izgovorene izjave uprave pretvorio u brojčane unose u tablici za predviđanje budućih financijskih rezultata. Sudionici su mogli vidjeti kako umjetna inteligencija može pomoći u pojednostavljivanju nekih od najdugotrajnijih dijelova njihova posla.

Cijena za taj dan? 25.000 dolara. A raspored im je popunjen dva mjeseca unaprijed.

"Trenutačno se događa to da ljudi umjetnu inteligenciju vide kao izvor prednosti, kao ofenzivni alat", rekao je Sinisterra. "U budućnosti će je vidjeti kao nužnost."

Sinisterra, desno, i Wang, lijevo, u ožujku su članovima fonda rizičnog kapitala u New Yorku održali predavanje o radnim procesima s umjetnom inteligencijom. |  Jose A. Alvarado Jr./Bloomberg

 

Velike banke, koje je zahvatila nesigurnost oko umjetne inteligencije, žele zaposliti više stručnjaka za AI i smanjiti broj tradicionalnih bankarskih radnih mjesta. Standard Chartered Plc priprema se za ukidanje nekoliko tisuća potpornih radnih mjesta u sljedeće četiri godine. Citigroup Inc., Wells Fargo & Co. i Bank of America Corp. u prvom su tromjesečju 2026. godine zajedno ukinuli više od 5.000 radnih mjesta, iako su u tom razdoblju bilježili rekordne poslovne rezultate.

Najviši rukovoditelji, koji su za uvođenje tehnologije i izvan osnovnih zadataka spremni izdvojiti mnogo novca, i sami isprobavaju alate umjetne inteligencije, čime povećavaju pritisak za uključivanje ove tehnologije na svim razinama organizacije. Sinisterra i Wang, bivši upravitelji fondova u SoftBanku, tvrtkama željnima ove preobrazbe prodaju samopouzdanje i znanje za učinkovitu upotrebu umjetne inteligencije.

Tvrtka Wall Street Prompt, koju su osnovali u srpnju 2025. godine, prema navodima osoba upoznatih s temom, surađivala je s tvrtkama T. Rowe Price Group Inc., Citigroup i Bank of America. T. Rowe Price angažirao je ovaj dvojac za osposobljavanje svojih investicijskih stručnjaka, rekli su izvori. Citigroup i Bank of America koristili su ih za provođenje radionica za svoje vanjske klijente među fondovima. Wall Street Prompt, kojeg obvezuju ugovori o tajnosti podataka, nije želio potvrditi popis svojih klijenata. T. Rowe Price, Citigroup i Bank of America također su odbili komentirati osposobljavanja kod pojedinih vanjskih izvođača.

Sve viša ljestvica znanja

Financijske institucije nisu uvijek bile oduševljene umjetnom inteligencijom. Godine 2022., kada je predstavljen ChatGPT, velike globalne banke su zbog straha od sigurnosnih rizika ograničile pristup chatbotu u svojim internim mrežama.

Od tada je JPMorgan uveo LLM Suite, alat generativne umjetne inteligencije kojeg koristi većina njegovih zaposlenika. Goldman Sachs surađuje s Anthropicom na razvoju agenata umjetne inteligencije. Bank of America navodi da je njezinih 18.000 programera nakon uvođenja umjetne inteligencije produktivnije za 20 do 25 posto.

Unatoč tome, mnogi bankari nisu adekvatno osposobljeni za učinkovitu upotrebu alata umjetne inteligencije, dok drugi još uvijek koriste zastarjele modele. Taj je nesklad stvorio potrebu za trenerima koji iz ovih sustava umjetne inteligencije znaju izvući maksimum.

"Najveći izazov u velikoj banci nije tehnologija, nego ljudi", rekao je Jake Bridge, direktor za azijsko-pacifičku regiju u britanskoj tvrtki za tehnološko zapošljavanje Evolution. "Raspon od ludita do iznimno naprednog korisnika umjetne inteligencije vrlo je širok; najveći izazov u banci zapravo je kako odgovoriti na potrebe obiju skupina."

Azija je predvodnik u integraciji umjetne inteligencije u bankarstvo i financije, gdje su plaćanja, kreditiranje i usluge za korisnike sve više automatizirani.

Osobito u Singapuru, tečno vladanje umjetnom inteligencijom sve više postaje preduvjet za svakoga tko želi karijeru u ovom sektoru. Singapur je na prvom mjestu među 174 zemlje na indeksu spremnosti za umjetnu inteligenciju Međunarodnog monetarnog fonda (MMF), a 64 posto njegovih financijskih institucija uvodi umjetnu inteligenciju u ključne poslovne funkcije, pokazuje istraživanje londonske tvrtke za financijski softver Finastra iz 2026. godine.

Wang i Sinisterra sada razmišljaju o preseljenju onamo kako bi iskoristili potražnju banaka i financijskih stručnjaka koji nastoje zaštititi svoje pozicije i ostati zapošljivi.

Duncan, 55-godišnjak iz Singapura koji nije želio otkriti svoje puno ime, prošle je godine večeri i vikende provodio na tečaju koji je podržalo Tehnološko sveučilište Nanyang, gdje je učio kako koristiti umjetnu inteligenciju. Njegov poslodavac, velika banka, prethodno je svoje poslovanje iz Singapura preselio u jeftiniji centar u inozemstvu. Nakon što je devet mjeseci bio bez posla, prošlog je mjeseca dobio posao u pozadinskoj službi (back-officeu) jedne singapurske banke te je optimističan u pogledu svojih novih znanja.

Iako su mnogi rukovoditelji poboljšanja produktivnosti pripisali umjetnoj inteligenciji, raste zabrinutost da snažne bilance možda više neće biti dovoljne za sigurnost radnih mjesta. Uloga analitičara neće nestati, ali će se smanjivati odozdo prema gore, kaže Igor Sydorenko, glavni izvršni direktor konzultantske tvrtke za umjetnu inteligenciju Neurons Lab, među čijim su klijentima i HSBC i AXA. "Visoko kvalificirani ljudi moći će uz pomoć alata umjetne inteligencije učiniti 10 ili 20 puta više, puno bolje i puno brže", rekao je. "Neće trebati mlađe financijske analitičare ili suradnike. To će jednostavno učiniti sami."

Sudionik hvata bilješke tijekom radionice o radnim procesima s umjetnom inteligencijom koju su vodili Wang i Sinisterra. | Jose A. Alvarado Jr./Bloomberg

Djeca imigranata

Sinisterra i Wang su obojica od malih nogu bili povezani s financijama, a ujedno su rano pokazali zanimanje za tehnologiju. Sinisterra se sa šest godina s roditeljima preselio iz Kolumbije u SAD, dok je Wang rođen u New Yorku, iako su se njegovi roditelji osamdesetih godina prošlog stoljeća doselili iz Kine.

Wang je ispričao da je u vrijeme kada se s osam godina preselio u Ohio prodavao skripte za internetsku igru RuneScape. Kao dodiplomski student na Harvardu bio je, prema vlastitim riječima, jedan od pet studenata koje je Lyft Inc. angažirao za promociju širenja u Bostonu dijeljenjem vizitki na ulici. Umjesto da se drži tog pristupa, naveo je da je s lokalnih sveučilišta prikupio adrese e-pošte studenata, pokrenuo kampanje masovnog slanja personaliziranih e-poruka i osmislio ciljane kodove za popuste, čime je ostvario dovoljno preporuka da si sam plati školarinu.

Nakon stažiranja u Blackstone Inc.-u 2016. i više od dvije godine rada u Morgan Stanleyju od 2017., godine 2019. pridružio se SoftBankovom fondu za Latinsku Ameriku, gdje je vodio ulaganja u kriptovalute. Otprilike dvije i pol godine kasnije otišao je i osnovao 99 Capital, fond za digitalnu imovinu. Prodao je tvrtku koja je bila glavni partner fonda i povukao se nakon što je fond ulagačima ostvario visoke prinose.

"To mi je jednostavno bilo potpuno jasno", rekao je Wang. "Ako otprilike 30 posto svog vremena posvećujem razvoju priručnika za korištenje umjetne inteligencije i to je očito godina s najboljim prinosima koje sam ikada imao, onda bih tome trebao posvetiti 100 posto svog vremena."

Sinisterra se nakon završetka studija pridružio Facebooku kao softverski inženjer i kaže da je njegov radni stol bio udaljen otprilike šest metara od radnog stola Marka Zuckerberga. Nakon rada u Goldman Sachsu i Bank of America, 2019. godine pridružio se SoftBanku kao voditelj odjela za financijsku tehnologiju, gdje je pomogao rasporediti više od 1,5 milijardi dolara ulaganja.

Tijekom zajedničkog rada u japanskom tehnološkom investicijskom divu stalno su bili u kontaktu i svaki je zasebno razvijao vlastite načine primjene umjetne inteligencije u financijama.

Wang je napustio SoftBank 2022. godine, a Sinisterra godinu dana kasnije. U ljeto 2025. proveli su mjesec dana u San Franciscu, gdje su dijelili stan, radili iz coworking prostora te objavljivali vijesti i zapise o umjetnoj inteligenciji i financijama. Među čitateljima koji su se redovito vraćali njihovom sadržaju bili su uglavnom upravitelji hedge fondova i financijski analitičari. Prvobitno su željeli pokrenuti tvrtku u sektoru podataka, ali se prilika u edukaciji pokazala privlačnijom.

"Ljudi su nam stalno govorili da alate već imaju, ali ih ne znaju koristiti na način na koji ih mi koristimo", rekao je Sinisterra. "Željeli su naučiti, a ne kupovati još više softvera."

Manje od dva mjeseca nakon osnivanja tvrtke Wall Street Prompt u srpnju 2025., obratila im se velika investicijska tvrtka. Iz New Yorka su vlakom krenuli prema sjedištu tvrtke gdje su, prema navodima osoba upoznatih s temom, osposobljavali zaposlenike u timovima za dionice, obveznice i makro strategije. Među sudionicima su bili kako iskusni stratezi, tako i mlađi analitičari.

Gotovo svi klijenti kasnije su se vratili po dodatna osposobljavanja, rekao je Sinisterra. Među njima je i fond s više od 50 milijardi dolara imovine koji trenutačno finalizira ugovor, a čije ime nije želio otkriti.

Wang i Sinisterra u međuvremenu neprestano nadograđuju svoju ponudu kako bi zadržali prednost. Stvorili su knjižnicu AI agenata prilagođenih načinu razmišljanja financijskih tvrtki. Cilj je, kako kažu, da umjetna inteligencija preuzme većinu logističkog i tehničkog posla, otprilike 90 posto, kako bi se ljudi mogli posvetiti odnosima, procjenama i odlukama koje donose profit.

Tržište postaje sve konkurentnije. Multiverse, londonska platforma za usavršavanje znanja koju je osnovao Euan Blair, najstariji sin bivšeg britanskog premijera Tonyja Blaira, obvezala se da će u roku od dvije godine osposobiti 15.000 polaznika na području umjetne inteligencije. Među njezinim klijentima su Citigroup, Microsoft i KPMG. Na tržište sve snažnije ulaze i tehnološki dobavljači. Rogo Technologies Inc., njujorški startup koji su među ostalima osnovali bivši bankari iz Lazarda i JPMorgana, ove je godine u rundi financiranja serije D prikupio 160 milijuna dolara uz procjenu vrijednosti od dvije milijarde dolara. Tvrtka razvija softver koji automatizira istraživački rad i dubinsku analizu (due diligence), zadatke koji su nekada ispunjavali radni dan analitičara.

Wang odgovara na pitanja tijekom radionice. | Jose A. Alvarado Jr./Bloomberg

Sinisterra i Wang sada razvijaju i webinare uživo za financijske stručnjake koji osjećaju da zaostaju u primjeni umjetne inteligencije te su za dodatno osposobljavanje spremni platiti oko 1.500 dolara po osobi.

"Ljudi zapravo ne plaćaju za upite ili prijedloge, nego za promjenu načina rada", rekao je Sinisterra. "Nas dvojica pomažemo pokrenuti taj pomak. Svi već razumiju da se stvari mijenjaju, ali često ne znaju kamo usmjeriti sljedeći korak."