Platforma Trading 212 uvela je alat za analizu portfelja koji korisnicima prikazuje metrike od P/E omjera do nedavnih prinosa. Iako se na forumima neki korisnici žale da je analiza "potpuno netočna", alat je iznimno popularan.
Slično tome, kada je Robinhood na svojoj nedavnoj konferenciji najavio Cortex, novog AI investicijskog asistenta, reakcija je bila trenutačno oduševljenje, unatoč eksplicitnom upozorenju tvrtke da alat "možda nije točan".
Poruka je nedvosmislena: potražnja malih ulagača za AI podrškom nadilazi njihovu brigu o preciznosti. Nakon desetljeća slušanja kako ne mogu pobijediti tržište, ulagači su željni bilo čega što će im pomoći da se osjećaju manje usamljeno u svojim financijskim odlukama.
Čitaj više

Kad AI dionice padnu - tri strategije za zaštitu kapitala
Analitičari Bloomberg Adrije upozoravaju da trenutni rast dionica nosi prepoznatljive simptome pregrijanog tržišta.
16.10.2025

Dražetić iz Intercapitala savjetuje kako iskoristiti investicijske prilike
'AI hype' i dalje pokreće američko tržište, u fokusu proizvođači čipova i energetski sektor.
15.10.2025

Kad zlato više ne blista: tri ideje kako zaštititi portfelj ako se trend rasta zlata okrene
Zlato je desetljećima bilo prva asocijacija na sigurnost, no tržišta se mijenjaju, a s njima i priroda zaštite.
10.10.2025

Želite dugoročno ulagati? Donosimo primjer dobro balansiranog portfelja
Iako određeni poremećaji mogu otvoriti prostor za nove prilike, prosječni investitor treba ostati smiren i usmjeren na širu sliku.
19.09.2025

Budućnost tržišta je u retail investitorima, ali bez edukacije oni su vojska opasnih kockara
JPMorgan upozorava da retail investitori distorziraju tržišne valuacije.
09.04.2025
No ljudi su i prije ovih alata postavljali mnogo pitanja o svojim portfeljima. Jednostavno bi postavili snimku zaslona portfelja na Reddit i tražili savjet.
Više od alata: Psihološka potpora
Ono što pokreće ovakvo ponašanje nije nužno povjerenje u sposobnosti umjetne inteligencije, već temeljna ljudska potreba za potvrdom. Upozorenja o "eksperimentalnim značajkama" i "potencijalnoj netočnosti" prate gotovo sve ovakve alate, no korisnici ih svejedno masovno prihvaćaju. Privlačnost leži u dobivanju sustavne, naizgled objektivne analize vlastitih odluka. Čak i ako AI pogriješi u izračunu P/E omjera, pruža ono za čime korisnici najviše žude: vanjsku potvrdu da njihova investicijska strategija ima smisla ili barem "partnera" s kojim mogu raspravljati o odlukama.
Depostiphoto
Malim ulagačima je postalo jako zanimljivo uložiti nekoliko stotina i zatim testirati pretpostavke kako bi vidjeli da li taj iznos može narasti na milijun ili više.
Ova psihološka potreba objašnjava zašto platforme nastavljaju razvijati AI značajke unatoč tehničkim izazovima. Marketinški jezik dosljedno naglašava partnerstvo i vodstvo, a ne superiorne prinose. Robinhood pozicionira Cortex kao "premium asistenta za istraživanje u vašem džepu", dok druge platforme obećavaju "investicijskog kopilota".
Tehnološki i regulatorni izazovi
Temeljni pokretač ove gladi za umjetnom inteligencijom je golema složenost modernog ulaganja. Mali ulagači suočeni su s više izbora, podataka i neizvjesnosti nego ikad prije. Broj ETF-ova mjeri se u tisućama, opcijske strategije zahtijevaju duboko razumijevanje, a tržišta kriptovaluta nikad ne spavaju. Kognitivno opterećenje je ogromno. Tradicionalni financijski savjetnici ostaju skupi i često nedostupni mlađim ulagačima s manjim portfeljima, dok robo-savjetnici nude upravljanje, ali malo interakcije ili pojašnjenja.
Međutim, tehnologija još uvijek kaska za potražnjom. Problemi s točnošću, poput onih na platformi Trading 212, proizlaze iz temeljnih izazova u analizi složenih financijskih instrumenata. Primjerice, AI se muči s ispravnom analizom imovine unutar investicijskih fondova, što može dovesti do dramatično pogrešnih procjena. "Nisam siguran je li to zato što ne može odrediti temeljnu imovinu u investicijskim fondovima, ali to očito pokazuje ograničenja AI-ja u ovom trenutku", primijetio je jedan korisnik na Redditu čija je analiza portfelja pokazala P/E omjer od 49 umjesto stvarnih 12.
Ova situacija stvara i regulatorne izazove koji idu u korist manjim, agilnijim igračima. Dok se velike, regulirane institucije moraju kretati oprezno zbog strogih pravila o investicijskom savjetovanju, manje platforme mogu brže eksperimentirati, štiteći se opsežnim odricanjima od odgovornosti.
Utrka u naoružanju AI asistentima nije samo pitanje tehnologije, već i zadovoljavanja emocionalne potrebe za vodstvom i potvrdom u sve složenijem financijskom svijetu. Dok god ta složenost postoji ili dok tradicionalno financijsko savjetovanje ne postane dostupnije, mali ulagači nastavit će tražiti pomoć umjetne inteligencije, bez obzira na njezina ograničenja.
Alati će se vjerojatno poboljšati, no pitanje ostaje mogu li regulatorni okviri i edukacija ulagača sustići tehnologiju prije nego što želja za algoritamskom potvrdom dovede do ozbiljnijih posljedica od pogrešno izračunatog P/E omjera. Za sada, mali ulagači glasaju svojim portfeljima, a njihova je poruka jasna: radije će prihvatiti nesavršene smjernice nego se sami snalaziti na tržištu.