Bivši istraživači DeepMinda s novim startupom ulažu u vizualnu umjetnu inteligenciju

Bivši istraživač Google DeepMinda, Andrew Dai, vjeruje da modeli umjetne inteligencije u velikim laboratorijima imaju inteligenciju trogodišnjeg djeteta, barem kada je riječ o razumijevanju vizualnih uputa.

Stoga suosniva istraživački startup kako bi u tu poslovičnu prostoriju uveo odraslu osobu. Tvrtka Elorian gradi umjetnu inteligenciju koja može bolje razumjeti slike u svijetu koji je okružuje. Prema Daijevim riječima, ti bi prodori mogli ubrzati primjenu umjetne inteligencije u industrijama kao što su arhitektura, automobilsko tržište i robotika.

Elorian izlazi iz tajne faze u četvrtak s 55 milijuna dolara sredstava i procjenom vrijednosti od 300 milijuna dolara. Startup sa sjedištem u Palo Altu u Kaliforniji, koji je zaposlio više od desetak ljudi, radi na izgradnji vizualnih modela s boljim sposobnostima zaključivanja. Među investitorima su Striker Venture Partners, Menlo Ventures i Altimeter Capital, uz sudjelovanje Nvidia Corp. i istaknutog istraživača umjetne inteligencije Jeffa Deana.

Krug financiranja prikupljen je u dvije tranše, pri čemu je prvi kapital stigao uz procjenu od 120 milijuna dolara, dok je drugi dio prikupljen uz razinu od 300 milijuna dolara, prema glasnogovorniku Eloriana. The Information je ranije izvijestio o nekim detaljima napora tvrtke u prikupljanju sredstava.

Iako startup još ne ostvaruje prihod, vodi razgovore s potencijalnim klijentima i planira objaviti svoj prvi javno dostupan model za zaključivanje u otprilike sljedećih 12 mjeseci, rekao je Dai. Ostali suosnivači Eloriana su Yinfei Yang, koji je radio na istraživanjima umjetne inteligencije u Googleu i Appleu, te Seth Neel, bivši profesor s Harvarda koji je istraživao podatke i umjetnu inteligenciju.

Elorianov argument: Kako bi pomogla umjetnoj inteligenciji da razumije svijet oko sebe, tehnološka industrija mora izgraditi modele dizajnirane specifično za tu svrhu. Unatoč milijardama dolara koje su tvrtke poput Googlea i OpenAI-ja uložile u izgradnju golemih AI modela, ti alati i dalje loše obavljaju zadatke poput vizualne analize satelitskih snimaka ili odgovaranja na pitanja o tome što slici nedostaje, a što bi trebala imati, kaže Dai.

Iako je programiranje podiglo sposobnosti zaključivanja na višu razinu, Dai vjeruje da modeli još uvijek ne mogu donositi važne odluke o tome kako napraviti lakše automobile ili učinkovitije rakete.

"To nisu stvari koje možete jednostavno izraziti kodom da biste dobili bržu raketu", rekao je. "Zapravo morate dizajnirati fizički predmet – a taj dizajn živi u fizičkom svijetu."

OpenAI je nedavno ugasio Soru, svoju popularnu aplikaciju za generiranje videozapisa, što je izazvalo određenu zabrinutost u tehnološkom sektoru oko komercijalne održivosti AI videa. No, Dai je naglasio da je tvrtka manje usredotočena na stvaranje medijskog sadržaja, a više zainteresirana za sposobnosti zaključivanja.

"Puno je lakše generirati nešto što izgleda sjajno, ali je puno teže o tome zaključivati, razumjeti to i objasniti nekome što to radi", rekao je.

Elorian razvija svoje rane AI proizvode na temelju modela otvorenog koda, koji se mogu slobodno koristiti i modificirati. Tvrtka razmatra objavljivanje manjih verzija svojih modela zajednici otvorenog koda, ali će vjerojatno zadržati svoju glavnu verziju kao vlasnički softver, rekao je Dai.

Dai je dio vala istraživača koji su napustili laboratorije u potrazi za specijaliziranijim radom unutar svijeta umjetne inteligencije koji se stalno mijenja. Primjerice, osnivač You.com-a, Richard Socher, prikuplja kapital uz procjenu od četiri milijarde dolara za napredniji AI sustav – tehnologiju koja je još uvijek u tajnosti.

 

Također, Periodic Labs, kojeg su suosnovali bivši istraživači iz Googlea i OpenAI-ja, trenutačno prikuplja sredstva uz procjenu od sedam milijardi dolara. Pokrenut je s procjenom vrijednosti većom od milijardu dolara.

Dai je rekao da je s Elorianom krenuo drugim putem i odbio višu procjenu vrijednosti na samom početku – djelomično kako bi osigurao da njegovi prvi zaposlenici ostvare značajnu financijsku dobit.

"Ako počnete s vrlo visokom procjenom, tada im je jako teško doživjeti povećanje vrijednosti njihovog udjela od 50 ili 100 puta, a mi smo željeli pružiti tu priliku", rekao je. "Zato što znamo da mi suosnivači nećemo sami izgraditi cijelu tvrtku."

Brian Zhan, partner u Strikeru, rekao je da je Daijeva filozofija zapošljavanja – zajedno s njegovom sposobnošću da regrutira nekoliko drugih vrhunskih istraživača iz DeepMinda –bila velik dio interesa njegove tvrtke za podršku Elorianu.

Zhan očekuje da će tvrtka biti učinkovitija od drugih vodećih laboratorija zahvaljujući njegovom iskustvu u izgradnji Geminija, Googleovog modela umjetne inteligencije.

"Svi ostali u svakom drugom naprednom laboratoriju samo prikupljaju novac kako bi provodili eksperimente", rekao je Zhan. "Andrew zna recept za Gemini – on uzaludno ne troši niti jedan dolar."