Kako regionalni startupovi ulaze u Nvidijin AI ekosistem

Dok se najveći dio utrke u umjetnoj inteligenciji (AI) vodi oko čipova, kapitala i pristupa računalnoj snazi, nekoliko startupova iz Srbije i Bosne i Hercegovine (BiH) pokušava se uključiti tamo gdje se tehnologija tek gradi. Tako su, između ostalih, Cloud City, UkisAI, Horalix i Roboticks ušli u programe tvrtke Nvidia iz potpuno različitih područja: pametnih gradova, jezičnih modela, kardiologije i robotike. Među posljednjim vijestima u ovoj domeni našao se i Intrascope, koji razvija platformu koja tvrtkama omogućuje da na jednom mjestu organiziraju korištenje različitih AI modela.

Zajedničko im je da ih je Nvidia prepoznala kao zanimljive nove inovacije u različitim industrijama. Nvidia im daje pristup infrastrukturi, softverskim alatima i tehničkoj podršci, pružajući način da brže testiraju proizvode za koje bi u regiji teško imali istu razinu računalnih resursa. U usporedbi s prethodnom godinom, kada je samo jedan startup iz regije bio dio ovog programa, njihovo umnožavanje pozitivan je znak u pogledu kvalitete regionalnog ekosustava.

Dvije razine pristupa

Nvidia Inception je besplatan program za startupove koji razvijaju proizvode temeljene na AI-ju. Nema klasične kohorte ni vremenskog ograničenja, ne uzima se vlasnički udjel, a članovima se nude tehnički alati, obuke, pogodnosti za hardver i softver te pristup investitorskom ekosustavu. Innovation Lab je uži krug: program traje 60 dana i namijenjen je odabranim članovima Inceptiona koji dobivaju pristup Nvidijinoj računalnoj infrastrukturi i stručnjacima za razvoj i validaciju AI proizvoda.

Upravo je u Innovation Lab ušao UkisAI, tim koji razvija male jezične modele s ciljem da AI agenti mogu raditi neprekidno uz manju potrošnju računalnih resursa. Njihov dokaz koncepta Tesla 1 bio je osnova za prijem u program. UkisAI tvrdi da njihov model u zadacima koje samostalno izvršavaju AI agenti može parirati Kimi K2.6, velikom otvorenom AI modelu tvrtke Moonshot AI namijenjenom, između ostalog, složenim agentskim zadacima, iako je Tesla 1 čak 35 puta manji.

Nvidia resurse UkisAI koristi za treniranje modela, izradu skupova podataka i testiranje. Direktor UkisAI-ja Jovan Kis je za Bloomberg Adriju naveo da je u program primljen nakon što je pokazao da sposobnosti velikih AI modela može prenijeti na znatno manje modele, čak i kada oni pripadaju različitim obiteljima modela. Cilj je da manji modeli zadrže sposobnost samostalnog izvršavanja složenih zadataka, ali uz znatno manje računalne resurse.

"Mi smo upali u program na temelju dokaza destilacije agentskih sposobnosti modela između različitih obitelji na skali koja nije prethodno dokazana", izjavio je Kis.

Osnivači UkisAI u programu Founders Inc. u San Francicku, svibanj 2026.

Tijekom dva mjeseca trajanja Innovation Laba, Nvidia osigurava infrastrukturu za razvoj, testiranje i optimizaciju, ali nakon završetka programa startup mora pronaći način za financiranje daljnjeg treniranja i rada modela.

To otvara i šire pitanje za regionalne AI tvrtke: Tko financira računalnu infrastrukturu kada završi faza subvencioniranog razvoja? Cloud City već navodi da je na Balkanu teško pronaći investitore spremne financirati kapitalno zahtjevne "deep-tech" projekte, zbog čega novu rundu planira na tržištima poput SAD-a i Bliskog istoka, dok UkisAI naveliko razgovara s regionalnim fondovima o daljnjem investiranju nakon Innovation Laba.

Osim UkisAI-ja i Cloud Cityja, od srpskih startupova u program su također ušli Hexavera i već spomenuti Intrascope.

Od rupa na cesti do ultrazvuka srca

Cloud City rješava potpuno drugačiji problem. Njegovi agentski sustavi povezuju računalni vid, senzore i digitalne blizance kako bi gradovi automatski prepoznavali oštećenja infrastrukture, nepropisno odložen otpad ili probleme s parkiranjem te prosljeđivali radne naloge nadležnim službama.

Startup navodi da je u pilot-projektu u Beogradu vrijeme potrebno za otkrivanje infrastrukturnog problema i njegovo prosljeđivanje nadležnom timu skratio s jednog dana na 15 minuta. U Podgorici je, prema podacima tvrtke, detekcija nepropisno parkiranih vozila ubrzana više od 25 puta.

Direktor Cloud Cityja Marko Šćepanović

 

Cloud City je član Inception programa i računa na tehničke resurse, ali i pristup partnerima i investitorima dok se priprema za novu rundu financiranja. Startup je do sada prikupio 300.000 eura kroz anđeosku investiciju i još 400.000 eura kroz programe potpore.

U isti Nvidijin program ušla su i dva bosanskohercegovačka startupa povezana s programom Techstars Sarajevo. Techstars je globalni akceleratorski program, koji je nedavno došao u Adria regiju, i te je baš u BiH pronašao partnere koji ga mogu regionalno proširiti. Horalix razvija softver koji uz pomoć AI-ja automatizira mjerenja s ultrazvuka srca i priprema podatke koje liječnik pregledava i potvrđuje. Roboticks iz Tuzle razvija platformu koja robotskim tvrtkama pomaže dokumentirati testove i regulatorima pokazati da njihovi sustavi ispunjavaju sigurnosne zahtjeve.

Ipak, besplatan pristup računalnim resursima ima i poslovnu logiku za Nvidiju. Startupovi se kroz program upoznaju s njezinim softverskim ekosustavom, uključujući platformu CUDA i TensorRT, sustav za optimizaciju rada AI modela na Nvidijinim grafičkim procesorima. Što proizvod više ovisi o takvoj arhitekturi, prelazak na konkurentski hardver kasnije može biti složeniji i skuplji. Nvidia tako kroz potporu u ranoj fazi dobiva potencijalne dugoročne korisnike svojih čipova i softvera.

Regionalna prednost više nije (samo) cijena rada

Inception je širok globalni program, a članstvo nije isto što i investicija tvrtke Nvidia ili potvrda komercijalnog uspjeha. Važniji signal je vrsta proizvoda s kojima regionalni timovi dolaze do njezina ekosustava.

UkisAI - koliko god bio zanimljiv primjer - prednost manjeg modela morat će stalno dokazivati. Najveće AI tvrtke već ubrzano spuštaju sposobnosti svojih najvećih modela u manje i jeftinije verzije. OpenAI je ove godine predstavio GPT-5.4 mini i nano za zadatke kod kojih su cijena i brzina važnije od maksimalnih performansi, dok Anthropic svoj Claude Haiku pozicionira kao bržu i jeftiniju alternativu većim modelima. Za UkisAI je ključno pitanje koliko dugo mali tim može zadržati prednost u odnosu performansi, brzine i troška, dok najveće AI tvrtke svoje modele poboljšavaju u kratkim razvojnim ciklusima.

Većina startupova i dalje gradi svoje proizvode na temelju tuđih velikih jezičnih modela, poput Claudea i ChatGPT-ja, dok ovi timovi pokušavaju graditi vlastite modele i praviti softversku infrastrukturu za gradove, medicinski softver i sustave za robotiku. Time se mijenja i stara regionalna tehnološka teza zasnovana prije svega na prodaji jeftinijeg inženjerskog rada.

Za lokalne osnivače pristup ovakvim programima može skratiti put do računalne infrastrukture, ekspertize i investitora koji su ranije bili dostupniji timovima iz većih tehnoloških centara. U AI industriji, gdje cijenu razvoja sve više određuje pristup računalnoj snazi, ta razlika može biti važnija od geografske lokacije.