Koliko si još dugo Kina može priuštiti jeftinu umjetnu inteligenciju?

Prikriveno jeftina kineska umjetna inteligencija pokazuje se kao velika prijetnja za klimavu ekonomiju Silicijske doline. No taj isti rat cijenama postaje jednako rizičan i za kineski sektor umjetne inteligencije.

Nakon što je upozorio korisnike da očekuju znatno povećanje cijena svojih usluga, DeepSeek je u četvrtak predstavio nove tarife za svoje najnovije modele V4-Pro i V4-Flash. Nova struktura, podijeljena na pristup u razdobljima vršnog i izvanvršnog opterećenja, označava oštar skok, pri čemu su neke naknade višestruko više nego prije.

Znači li ovo poskupljenje da se brutalna utrka prema dnu napokon smiruje? Vjerojatno ne. Kineske tvrtke provele su više od godinu i pol dana dokazujući da mogu stvoriti najnaprednije modele. Teži dio bio je smisliti kako natjerati tvrtke i kupce da ih plate. U zemlji je sada u ponudi gotovo 1000 velikih jezičnih modela, napominje Robert Lea iz Bloomberg Intelligencea, a mnogi se natječu jeftinima tokenima. Zbog toga je iznimno teško izgraditi održivu konkurentsku prednost.

DeepSeekovo povećanje pozitivan je znak, ali malo je vjerojatno da će preokrenuti trend. Čak i dok podiže cijene za svoje aplikacijsko programsko sučelje (API) – koje tvrtkama omogućuje pristup modelima umjetne inteligencije putem vlastitog softvera – one ostaju relativno jeftine prema globalnim standardima i teško da jamče održiv put prema profitu. Ponovno uvođenje viših tarifa tijekom vršnih razdoblja također sugerira da bi laboratorij sa sjedištem u Hangzhouu mogao pokušati upravljati računalnim kapacitetima u razdobljima velike potražnje.

Tijekom izvanvršnih sati sada naplaćuje 0,22 dolara po milijunu ulaznih tokena i 0,66 dolara po milijunu izlaznih tokena za svoj model V4 Flash. Tijekom vršnih sati te se tarife udvostručuju. Prethodno je naplaćivao 0,14 dolara po milijunu ulaznih i 0,28 dolara po milijunu izlaznih tokena. Za usporedbu, najbolji model tvrtke Anthropic PBC naplaćuje 10, odnosno 50 dolara za istu količinu jedinica koje modeli AI-ja koriste za obradu podataka. No trenutak za to je nemilosrdan. Val novih izdanja posljednjih mjeseci daje kupcima mnoštvo alternativa ako osjete da je DeepSeek otišao predaleko.

Dakle, ako se tvrtke bore s podizanjem cijena bez gubitka korisnika, što mogu učiniti? Ovu jednadžbu dodatno zakomplicirava činjenica da otvoreni modeli u biti besplatno daju svoj unutarnji mehanizam. Takav pristup ima blagoslov vlade, što znači da će biti teško ići protiv tog trenda, čak i ako to ima više poslovnog smisla. To sada prisiljava tvrtke na kreativnost.

Moonshot sa sjedištem u Pekingu privukao je globalnu pozornost izdavanjem svog masivnog modela Kimi K3 prošlog mjeseca. Za kineske standarde, API pristup tom otvorenom modelu već je bio procjenjen po višoj cijeni (tri dolara po milijunu ulaznih i 15 dolara po milijunu izlaznih tokena). No u njegovim se uvjetima licenciranja skrivao preokret: tvrtke koje nude Kimi K3 kao uslugu i ostvaruju više od 20 milijuna dolara u 12 mjeseci moraju sklopiti komercijalni ugovor s Moonshotom. Pojedinosti o tome kako bi ta podjela prihoda mogla izgledati nisu javne. Međutim, Alibaba Group Holding Ltd. navodno razmatra sličan aranžman za svoj model Qwen 3.8 Max, izvijestio je Reuters prošlog tjedna, pozivajući se na izvore upoznate s planovima tvrtke.

Ovo je domišljat pokušaj da se privuče dio vrijednosti koju model stvara dok sama tehnologija u podlozi ostaje otvorena, a otkriva i izazove u pronalaženju načina monetizacije bez jednostavnog naplaćivanja viših cijena za pristup. No podjelu prihoda moglo bi biti teže izvesti nego jednostavno povećanje cijena. Rizik je da programeri odu, osobito ako ih tvrtke ne mogu dovoljno čvrsto vezati za svoje ekosustave da bi prijelaz bio prevelika komplikacija. Rat cijenama, drugim riječima, možda ne završava, nego postaje zamršeniji.

Sve to otvara temeljno pitanje: što je ovdje zapravo vrijedno? Jesu li to sami AI modeli ili sve ono što ih okružuje i što je izgrađeno na njima? Ako se moćni sustavi nastave širiti, a tokeni budu međusobno zamjenjivi, inteligencija bi mogla postati obilna i prije nego što tvrtke koje je prodaju shvate kako na njoj zaraditi.

U tom se scenariju vrijednost seli drugamo – na čipove i hardver, pružatelje usluga u oblaku, odnose s kupcima i aplikacije koje korisnike usmjeravaju na određene radne procese. Za tvorce modela koji troše golema sredstva na izgradnju sve većih sustava, to predstavlja daleko veću prijetnju od same jeftine konkurencije.

U međuvremenu, rat cijenama postaje globalan. OpenAI je prošlog mjeseca smanjio cijene za dio svoje linije GPT 5.6 za otprilike 80 posto, istog tjedna kada je Moonshot otvorio API pristup za Kimi K3. A uspon jeftinih kineskih modela potaknuo je tehnološke divove, uključujući Nvidia Corp. i Meta Platforms Inc., na velika ulaganja u jeftinije, otvorene američke alternative – prenoseći pritisak natrag na Kinu da se natječe s iznimno niskim cijenama.

Tvrtke mogu pretpostaviti da će im veća ulaganja u lansiranje boljih mogućnosti omogućiti naplatu više cijene, no korisnici možda uče drugačiju lekciju. Svaka generacija postaje bolja dok prethodne pojeftinjuju, međutim, poslovnim korisnicima za rutinske zadatke nije nužno potreban najmoćniji model, kao što ni svakom vozaču nije potreban bolid Formule 1.

Kamo onda zapravo idu ekonomski dobici? Procjene sugeriraju da je otprilike trećina do polovica upotrebe tokena (ono što tvrtke zapravo plaćaju) povezana s razvojem softvera –  što je jedno od najjasnijih područja gdje usvajanje tehnologije uistinu stvara vrijednost. Ako se taj trend nastavi, neki od ljudi koji neizravno plaćaju račun za sve jeftiniju inteligenciju mogli bi biti upravo otpušteni programeri čiji posao ona zamjenjuje.