Claude ugašen preko noći - kakvu pouku iz toga mogu izvući tvrtke u regiji

Kada je američki ministar trgovine Howard Lutnick prošlog vikenda poslao pismo izvršnom direktoru Anthropica Dariju Amodeiju, posljedica su bile brze i radikalne: Claudeovi novi modeli Fable 5 i Mythos 5 od tog su trenutka zabranjeni za sve strane državljane, bez obzira na to gdje žive. Tri dana nakon što su pušteni u javnost, oba modela su ugašena za sve korisnike u svijetu.

Razlog je bio sigurnosni propust i prijetnja američkoj nacionalnoj sigurnosti, a potez je pokrenuo pitanje tko zapravo kontrolira pristup najnaprednijim svjetskim sustavima umjetne inteligencije (AI).

Ovo je prvi put u povijesti da je američka vlada primijenila kontrole izvoza na jezični AI model, instrument koji je desetljećima bio rezerviran za poluvodiče, enkripciju i biotehnologiju. Napredna umjetna inteligencija postala je strateška tehnologija pod državnom kontrolom.

Kako je došlo do zabrane?

Fable 5 bio je javna, ali pažljivo ograničena verzija puno moćnijeg Mythosa 5, koji je Anthropic mjesecima davao samo malom krugu partnera.

Američka vlada procijenila je da je pronađena metoda zaobilaženja zaštita Fablea 5 koja bi potencijalno mogla omogućiti modelu da pronađe nedostatke u tuđem softverskom kodu i generira upute za kibernetičke napade bez uobičajenih ograničenja, čime bi se ugrozila američka nacionalna sigurnost.

Anthropic je osporio tu procjenu u izjavi. Prema navodima tvrtke, demonstrirani napad svodio se na traženje od modela da pročita kod i pronađe pogreške, što drugi javno dostupni modeli mogu učiniti bez ikakvih ograničenja. Međutim, morao se pridržavati direktive.

Bloomberg

Problem je bio i tehnički. Anthropic nije imao infrastrukturu za pouzdano razlikovanje korisnika po nacionalnosti. Kao rezultat toga, modeli su bili blokirani za sve, od poslovnih korisnika do zaposlenika izvan SAD-a.

Amazon Web Services, koji distribuira Anthropicove modele, dobio je naredbu da ukine pristup korisnicima u svim regijama. Ostali Claudeovi modeli, uključujući Opus 4.8, nisu bili pogođeni zabranom.

Savjetnik Bijele kuće David Sacks kasnije je za X mrežu rekao da je vlada upozorila Anthropic prije zabrane i ponudila rješenje, ali tvrtka nije htjela povući model. Prema njegovim riječima, ograničenje bi se moglo ukinuti nakon što se problem riješi.

Istodobno, administracija Donalda Trumpa razmatra zahtjev da svaki novi napredni AI model prođe neki oblik regulatornog odobrenja prije nego što se može objaviti javnosti. Slučaj je postao ključna točka u raspravi.

Uzbuna koju Europa nije očekivala

Reakcije europskih političara bile su brze i uglavnom su se svele na istu poruku: ovisnost o američkim AI platformama postala je strateška ranjivost. Ironija je očita. Europska unija godinama inzistira na regulaciji umjetne inteligencije i tehnološkom suverenitetu, ali u trenutku krize njezin je odgovor bio prvenstveno politički, a ne tehnološki.

Mistral postoji, ali ne pokriva sve aplikacije koje bi tvrtke razvijale na Fableu 5. Europsko tržište još uvijek nema dovoljan broj alternativnih modela iste klase, niti infrastrukturu koja bi mogla brzo zamijeniti američke pružatelje usluga.

Za poslovnu zajednicu u Adria regiji, situacija ima dodatni sloj složenosti. Slovenija i Hrvatska dio su europskog regulatornog i investicijskog okvira. Ostatak regije nije.

To znači da mnoge tvrtke u Srbiji, Bosni i Hercegovini ili Sjevernoj Makedoniji nemaju jasan rezervni plan ako ključni američki alat umjetne inteligencije postane nedostupan preko noći. Tvrtka koja je izgradila svoje operativne procese oko jednog pružatelja umjetne inteligencije nema alternativu.

Prvo doba umjetne inteligencije bilo je pitanje performansi modela. Drugo je pitanje pristupa. Nakon zabrane Fablea 5 i Mythosa 5, pitanje je tko sutra može isključiti taj model i kako to utječe na vaše poslovanje.

Lokalni primjer borbe protiv ovisnosti

Tvrtka koja razumije vlastite procese, posjeduje vlastite podatke i zna definirati problem prije nego što ga model uopće vidi može zamijeniti model ili još bolje, stvoriti vlastiti.

Jedan primjer takvog pristupa dolazi od srpske tvrtke za kibernetičku sigurnost Glog.ai. Njihova sigurnosna platforma može se izvoditi lokalno ili u privatnom oblaku, tako da izvorni kod i drugi osjetljivi podaci ne moraju napustiti sustav tvrtke. Rješenje se povezuje s postojećim alatima za razvoj, filtrira lažne izvještaje i, osim što otkriva ranjivosti, predlaže popravke prilagođene specifičnom kodu. Na taj način tvrtka zadržava kontrolu nad podacima i procesom sigurnosti, čak i kada promijeni ili izgubi pristup određenom modelu umjetne inteligencije.

"Slučaj modela Claude Fable 5 i Mythos 5 (koji predstavljaju Anthropicovu klasu modela Mythos lansiranu u lipnju 2026.) savršen je primjer dileme dvojne upotrebe u umjetnoj inteligenciji", rekao je Dragan Pleskonjić, izvršni direktor startupa Glog.ai.

Bloomberg

Dodao je da isti skup naprednih kognitivnih sposobnosti koje omogućuju modelu da pronađe skrivenu sigurnosnu manu u kodu također mu omogućuje pisanje funkcionalnog koda za njezino iskorištavanje. "Modeli klase Mythos donijeli su ogroman napredak u autonomiji dugog dometa i analizi složenog koda. To je omogućilo razvoj AXR sustava (Autonomno iskorištavanje i sanacija) ili AI agenata koji autonomno ispituju aplikacije i infrastrukturu."

To stvara rizik da je proces kroz koji model prolazi kako bi simulirao napadača (kako bi pronašao rupu i zakrpao je) 99 posto identičan stvarnom kibernetičkom napadu. "Ne postoji inherentna razlika u kodu između 'testiranja otpornosti' i 'izviđanja prije napada'. Slučaj Fable/Mythos 5 jasno pokazuje da AI u kibernetičkoj sigurnosti nije jednostavan alat, već visoko autonomna tehnologija. Kada model postane sposoban samostalno razmišljati unutar složenih, višednevnih zadataka, granica između 'sigurnosnog skeniranja' i 'ofenzivnog kibernetičkog ratovanja' postaje stvar namjere korisnika, a ne tehničkih prepreka unutar samog koda."

Napredni AI modeli su izvrsni, ali uz napomenu da je važna izgradnja sustava koji ne pretpostavlja stalnu dostupnost jednog dobavljača. Diverzifikacija AI dobavljača postala je strateška nužnost. Za one koji su izgradili fleksibilne procese neovisno o jednom modelu, zabrana je bila neugodnost. Za one koji nisu, to je bio podsjetnik da njihov najvažniji AI sustav ovisi o odlukama koje ne donose i na koje ne mogu utjecati.