Ako je kineski AI besplatan, zašto OpenAI vrijedi 852 milijarde dolara?

Kineski AI ekosustav ima jednu ključnu razliku u odnosu na Silicijsku dolinu: prihvaćanje otvorenog koda (open source). Dok se najveće američke tvrtke utrkuju u izgradnji sve moćnijih sustava i inzistiraju na tome da ih samo one mogu kontrolirati, kineski laboratoriji tu tehnologiju daju besplatno.

Otvoreni kod - činjenje modela dostupnim svima za korištenje, preuzimanje i daljnju nadogradnju - nekada se činio kao uska, štreberska tema za koju nitko osim programera nije mario. No u trenutku kada nova tehnologija pokreće bilijune dolara ulaganja i dovodi do goleme koncentracije moći, on je ponudio protuotrov. To je dio razloga zašto sam provela proteklu godinu navijajući za njega i potičući SAD da osmisli vlastitu strategiju.

Ali možda je sve to bilo predobro da bi potrajalo. DeepSeekov revolucionarni model R1 potaknuo je frenetičnu godinu u području umjetne inteligencije, ali sada računi dolaze na naplatu. Ranije ovog mjeseca, Alibaba Group Holding Ltd. objavila je svoj treći vlasnički (proprietary) AI model, prekidajući s otvorenim pristupom koji je pokretao kineski ekosustav i potičući strahove da je povlačenje počelo.

Pritisak se oduvijek očekivao. Otvaranje koda modela donosi prestiž i pomaže manjim laboratorijima da pridobiju globalnu pozornost. Međutim, to ne pokriva enormne troškove treniranja i pokretanja umjetne inteligencije. Ipak, besplatno dijeljenje modela služilo je i strateškoj svrsi: oslabilo je "zaštitni rov" koji SAD pokušava izgraditi golemim ulaganjima u infrastrukturu potrebnu za treniranje i rad modela.

Alibabin zaokret, međutim, još uvijek ne bi trebao biti reprezentativan za širu sliku. Dio razloga zašto on izaziva zabrinutost među developerima jest taj što je njihova obitelj modela Qwen najpopularnija na svijetu, ostvarujući više od polovice svih preuzimanja modela otvorenog koda globalno. Qwen je također najčešće korišteni osnovni sloj među istraživačima za izgradnju manjih, precizno podešenih derivata. Ti modeli pokreću sve, od napora singapurske vlade u području AI-ja do akademskih istraživačkih laboratorija u zemljama u razvoju.

Ova je strategija učinila niskobudžetnu kinesku umjetnu inteligenciju ne samo prvim izborom na cjenovno osjetljivim tržištima diljem Globalnog juga, već sve više, kao što sam već pisala, i u Silicijskoj dolini. Prošlog je mjeseca programerski startup Cursor – procijenjen na 29,3 milijarde dolara u studenom – otkrio da je njegov model Composer 2 djelomično izgrađen na bazi modela Kimi K2.5 tvrtke Moonshot sa sjedištem u Pekingu, čime su potvrđena dugotrajna nagađanja. Partner u tvrtki rizičnog kapitala Andreessen Horowitz procijenio je da oko 80 posto tvrtki koje im predstavljaju svoje projekte, a koriste AI otvorenog koda, zapravo upotrebljava kineske modele.

Možda se čini da si Kina to više ne može priuštiti, ali odustajanje od toga moglo bi biti još skuplje. Ta je strategija bila ključna za kineski uspon u području umjetne inteligencije. Laboratoriji objavljuju "težine" (numeričke parametre koji bilježe ono što je model naučio), dopuštajući drugima da ih nadograđuju, uče iz njih i pretvaraju ih u nove proizvode. To je pomoglo potaknuti bjesomučan tempo inovacija i proširiti ih cijelim gospodarstvom. Peking je to primijetio pa otvoreni kod sada ima blagoslov vlade i postaje središnji dio njezinih tehnoloških ambicija.

Čak i prije umjetne inteligencije, otvoreni kod bio je sastavni dio kineske tehnološke kulture koja je poznata po tome što odbija plaćati softver. Repozitorij koda GitHub ostaje jedna od rijetkih velikih zapadnih stranica koja je još uvijek dostupna iza "Velikog vatrozida". Kako tvrdi bivši zaposlenik GitHuba, ova otvorenost predstavlja bazu za razvoj talenata i jedan je od razloga zašto Kina proizvodi otprilike polovicu svjetskih istraživača umjetne inteligencije.

Neugodno pitanje tvrtkama poput OpenAI-ja

Otvoreni modeli i dalje zaostaju za vlasničkim modelima otprilike šest mjeseci. No taj je jaz ostao iznenađujuće malen. To nameće neugodno pitanje tvrtkama poput OpenAI-ja: kako opravdati procjenu vrijednosti od 852 milijarde dolara kada kineski konkurenti besplatno daju tehnologiju koja je gotovo jednako dobra?

To izaziva zabrinutost u Washingtonu. Prošlomjesečno izvješće za američke zakonodavce upozorilo je da se Kina "odlučila u potpunosti posvetiti pristupu umjetnoj inteligenciji putem otvorenog koda", što ugrožava vodstvo Amerike. Izvješće opisuje moćan samopokretajući mehanizam u kojem globalno prihvaćanje kineske umjetne inteligencije stvara povratnu spregu koja potiče daljnje nadogradnje i usvajanje.

Zbog toga je potpuno odustajanje malo vjerojatno. Kineski laboratoriji mogli bi prijeći na hibridni model, miješajući otvorena i vlasnička izdanja, ali malo je vjerojatno da će u potpunosti napustiti tu strategiju.

Postoje opravdani razlozi za zabrinutost, osobito nakon medijske pompe i strepnji oko kibernetičke sigurnosti koje su okruživale novi model Mythos tvrtke Anthropic PBC, da bi se otvoreni kod mogao pokazati preopasnim. Te strahove ne treba zanemariti, no neki su od njih refleksni. Zlonamjerni akteri koji se nadaju pretvoriti goleme modele u oružje i dalje bi trebali goleme računalne resurse. Osim toga, otvorenost donosi vlastite sigurnosne mehanizme, baš kao što je sunčeva svjetlost najbolji dezinficijens. Više očiju može uočiti nedostatke i ranjivosti. Alternativa je dobro poznata retorika velikih tehnoloških tvrtki koja glasi: "vjerujte nam, mi znamo najbolje". U ovoj fazi, to ne ulijeva osobitu sigurnost.

Ipak, brutalna domaća konkurencija u Kini prisiljava tvrtke da pronađu načine za zaradu. Startupi Zhipu i MiniMax izašli su na burzu, što povećava pritisak za zadovoljenjem dioničara. Alibaba, nakon rekonstrukcije svog istraživačkog tima za umjetnu inteligenciju, također traži načine za pokrivanje troškova. Zatvaranje njihovih najnaprednijih modela i naplaćivanje istih jedan je od načina da se pobjegne od drastičnog srozavanja cijena koje je definiralo ovaj sektor. Pritom je važno napomenuti da kineska AI industrija nikada nije bila monolitna. ByteDance Ltd., na primjer, oduvijek drži svoje modele zatvorenima.

Iako povlačenje Alibabe izgleda kao prekretnica za cijeli ekosustav, malo je vjerojatno da će se taj pomak dogoditi odjednom. Kineski sustavi otvorenog koda vjerojatno će dominirati još godinama, čak i dok se poslovni modeli razvijaju. Sljedeći pravi test je DeepSeek. Njegovo iščekivano novo izdanje otkrit će namjerava li ovaj nacionalni prvak očuvati tradiciju koju je pomogao osnažiti ili će ubrzati njezin pad.