Za svakih 100 riječi ChatGPT 'popije' bocu vode. Kako štedjeti resurse boljim pitanjima

Umjetna inteligencija donosi impresivne mogućnosti, od automatizacije svakodnevnih zadataka do stvaranja kreativnog sadržaja. No iza svakog generiranog teksta krije se i skrivena cijena za okoliš. Prema istraživanju Sveučilišta Kalifornije u Riversideu i Sveučilišta Texas u Arlingtonu, generiranje teksta od 100 riječi s pomoću modela GPT-4 može potrošiti oko 519 mililitara vode, što je ekvivalent boci vode Evian.

Kada korisnik postavi upit ChatGPT-u, taj zahtjev prolazi kroz servere u podatkovnim centrima koji obavljaju tisuće kalkulacija kako bi generirali odgovor. Ti serveri proizvode znatnu količinu topline, a za njihovo hlađenje često se koristi voda. Voda apsorbira toplinu i prenosi je do rashladnih tornjeva gdje isparava, slično kao što ljudsko tijelo koristi znoj za regulaciju temperature.

Ta praksa nije bez posljedica. U nekim regijama, podatkovni centri koriste značajne količine lokalne vode. Na primjer, u West Des Moinesu u Iowi podatkovni centri kojima upravlja Microsoft koristili su oko šest posto ukupne potrošnje vode u tom području.

Bloomberg

Osim vode, AI modeli zahtijevaju i ogromne količine električne energije. Trening velikih jezičnih modela, poput modela GPT-3, može potrošiti stotine tisuća kilovatsati energije, što rezultira značajnim emisijama ugljičnog dioksida.

Podatkovni centri koji pokreću te modele često se nalaze u područjima s povoljnim uvjetima za hlađenje, ali čak i tada, njihova potrošnja energije i vode može imati značajan utjecaj na lokalne resurse i infrastrukturu.

Pitaj pametnije, troši manje

Ako znamo da svaki AI odgovor nosi ekološku cijenu, pitanje nije trebamo li koristiti alate poput ChatGPT-a, nego kako ih koristiti učinkovitije. Preciznije rečeno, svaki put kad formuliramo jasan i dobro strukturiran upit (engl. prompt), smanjujemo broj iteracija, skraćujemo vrijeme rada servera i posredno trošimo manje energije i vode.

1. Znajte što tražite i recite to jasno

Umjesto nejasnog: "Napiši nešto o održivosti", recite: "Napiši sažetak (do 150 riječi) o utjecaju kružne ekonomije na prehrambenu industriju. Stil: informativan, za novinsku publiku."

Zašto je to učinkovitije: AI ne nagađa. Ako niste precizni, vjerojatno ćete morati ponovno formulirati pitanje. Svaki dodatni prompt zahtijeva dodatnu potrošnju resursa.

2. Dajte kontekst

Umjetna inteligencija bolje odgovara kada zna tko ste i što vas zanima.

Primjer:

Loše: "Kako da poboljšam poslovanje?"
Bolje: "Imam mali obiteljski hotel na obali. Koje digitalne kanale mogu koristiti za povećanje broja rezervacija u predsezoni?"

3. Navedite format i duljinu odgovora

Hoćete li tablicu, infografiku, objavu za društvene mreže? Želite li da odgovor stane u 300 znakova ili da ima maksimalno tri točke?

Primjer: "Napiši objavu za LinkedIn (do 300 znakova) o prednostima korištenja AI-ja u poljoprivredi."

4. Izbjegavajte općenite fraze

Umjetna inteligencija teško može interpretirati što znači "napiši inspirativan tekst" ako joj ne date okvir.

Umjesto toga: "Napiši motivacijsku poruku za zaposlenike logističke tvrtke koja prelazi na četverodnevni radni tjedan."

5. Planirajte prompt, umjesto da ga ispravljate

Uloženih 30 sekundi više u formulaciju prvog upita štedi vam vrijeme, ali i računalne resurse. Dobro postavljen prompt često znači da neće biti potrebe za dodatnim objašnjenjima, dopunama i korekcijama.

Digitalna održivost počinje tipkovnicom

Dok čekamo da podatkovni centri postanu energetski neutralni i da tehnologije hlađenja budu učinkovitije, odgovornost dijelimo i mi korisnici. Korištenjem generativne umjetne inteligencije na promišljen način ne doprinosimo samo vlastitoj produktivnosti, nego i smanjenju njezina ekološkog otiska.

Jedan jasan prompt možda ne zvuči kao mnogo, ali u svijetu s milijunima korisnika, upravo takve navike čine razliku.