Koliko bolnice koštaju propusti u medicinskom kodiranju?

Hrvatski startup Mediqcode nedavno je osvojio prvo mjesto na ovogodišnjem startup pitch natjecanju u sklopu Infobip Shifta. Njihova platforma, bazirana na umjetnoj inteligenciji, analizira medicinsku dokumentaciju pacijenata i pomaže bolnicama da brže i točnije naplate usluge liječenja. O poslovnom modelu, rezultatima na stranim tržištima i planovima za daljnji rast, za Bloomberg Adria TV govorio je suosnivač startupa Andrej Matić.

Skupi propusti u medicinskom kodiranju

Osnovni problem koji Mediqcode rješava leži u neefikasnosti naplate bolničkih usluga od zdravstvenih osiguranja. Bolnice za komunikaciju s osiguranjima koriste dijagnostičko-terapijske skupine (DTS), no taj proces je danas izuzetno manualan i sklon greškama. Matić ističe kako postoji preko dvadeset tisuća postupaka i petnaest tisuća dijagnoza koje medicinsko osoblje mora ručno šifrirati.

"U moru medicinske dokumentacije netko mora dodijeliti točne kodove, što ostavlja puno prostora za pogreške. Svaka pogreška smanjuje prihode bolnicama jer jednostavno ne mogu iskomunicirati osiguranju ono što su stvarno odradili", pojašnjava Matić.

Koliko su ti financijski gubici ozbiljni, najbolje pokazuje njihov nedavni primjer iz Saudijske Arabije. U jednoj manjoj bolnici sa 120 kreveta, startup je tijekom pilot projekta izmjerio više od 900 slučajeva pogrešnog kodiranja u samo jednom mjesecu. Zbog lošeg kodiranja bolnica je propustila naplatiti oko 500 tisuća eura u mjesec dana, a takvi se gubici gomilaju iz mjeseca u mjesec.

Fokus na brza tržišta i dokazivanje rezultata

Iako je proizvod u potpunosti razvijen u Hrvatskoj, Mediqcode trenutno nema domaćih klijenata, već tek pregovara s dvije hrvatske bolnice. S druge strane, startup je prisutan u sedam bolnica u regiji te provodi tri pilot projekta u Saudijskoj Arabiji. Glavna prepreka na domaćem tržištu, ali i općenito u sustavima javnog zdravstva diljem Europe, su izrazito spori procesi javne nabave.

"Sustavi su dosta rigidni i spori. Kod privatnih bolnica to ide nešto brže, ali ako su uključene javne nabave, proces traje minimalno šest do dvanaest mjeseci. Zato mi u principu ne prodajemo softver, nego prodajemo rezultat. Bolnicama na stvarnim slučajevima pokažemo koliko su novca propustili naplatiti u prošlom mjesecu. Tada pitanje više nije trebaju li naš alat, nego koliko gube svaki mjesec dok čekaju", naglašava suosnivač Mediqcodea.

Svako tržište ima svoje specifičnosti, od prevlasti javnog ili privatnog zdravstva do samog sustava klasifikacije dijagnoza. Zbog toga startup, prije ulaska na novi teritorij, bira ona tržišta koja su najsličnija njihovom već razvijenom modelu, prilagođavajući pritom logiku šifriranja lokalnim pravilima.

Planovi za globalno širenje i američko tržište

Točnost koju platforma trenutno ostvaruje, prema Matićevim riječima, iznimno je visoka i donosi značajna poboljšanja. Čista automatizacija donosi točnost od 90 posto, dok uz ljudsku provjeru, koju Matić smatra ključnom sigurnosnom komponentom, sustav postiže točnost od čak 98 posto. To je ogroman napredak u usporedbi s globalnim prosjekom točnosti kodiranja koji se kreće tek između 70 i 80 posto.

Što se tiče budućnosti i skaliranja poslovanja, trenutni tim je u mogućnosti obraditi pet do deset novih bolnica po kvartalu, no planiraju širenje kapaciteta sa svakim novim ugovorom. Njihov glavni pokazatelj uspjeha bit će redovito obnavljanje ugovora s bolnicama i podizanje točnosti kodiranja na višu razinu, čime bi postali neizostavan dio financijske infrastrukture u zdravstvu.

Sustav klasifikacije koji su razvili trenutno koristi trideset i pet zemalja u svijetu. Kao sljedeće korake Matić izdvaja fokus na tržišta regije, Bliskog istoka i Australije, dok je ultimativni cilj startupa izlazak na američko tržište, koje predstavlja najveće i najunosnije tržište zdravstva na svijetu.

 

--Cijeli razgovor pogledajte u videu.