Vodeći proizvođač procesora za mobilne telefone Qualcomm, ulazi na unosno tržište AI podatkovnih centara s novim čipovima i računalima. Glavni cilj im je konkurirati Nvidiji u tom rastućem dijelu industrije.
Čip AI200 počet će se isporučivati sljedeće godine, a bit će dostupan kao samostalna komponenta, u obliku kartica koje se mogu dodati postojećim računalima ili kao dio cijelog niza poslužitelja koje će nuditi Qualcomm. Prvi kupac ovih rješenja bit će saudijski AI startup Humain, koji planira implementirati 200 megavata računalne snage temeljene na novim čipovima počevši od 2026. godine.
Nakon tih početnih proizvoda, 2027. godine slijedit će model AI250, objavila je tvrtka iz San Diega u ponedjeljak. Ako se bude isporučivao samo kao čip, komponenta bi mogla raditi unutar sustava koji koriste procesore Nvidije ili drugih konkurenata. Kao cjeloviti poslužitelj, konkurirat će rješenjima tih proizvođača čipova.
Čitaj više
Hoće li AI redefinirati internet i pregaziti gigante poput Chromea
Dvadeset godina nakon što su Firefox i Chrome pomeli Internet Explorer i promijenili način na koji svijet pretražuje internet, pojavila se nova generacija konkurenata - preglednici koje pokreće AI.
26.10.2025
AI je u nebesa podigao dionicu Nvidije, može li išta slično sa Spanom, Bosqarom ili Končarom
Neki stručnjaci smatraju kako pravi potencijal AI-a leži u ubrzavanju i pojednostavljenju procesa te da su za to pogodne dionice banaka i proizvodnih kompanija.
24.10.2025
Altmanov OpenAI uvodi AI u srce Wall Streeta - Bloomberg otkriva detalje projekta Mercury
Sudionici se plaćaju 150 dolara po satu za pisanje uputa i izgradnju financijskih modela.
21.10.2025
Bakar u digitalnoj utrci - hoće li cijena dosegnuti 12.000 dolara po toni?
"Iako nije riječ o plemenitom metalu poput zlata ili srebra, već o industrijskom, mislim da je bakar ključni metal u svijetu umjetne inteligencije i podatkovnih centara", kaže analitičar Bloomberg Adrije Matej Vujanić.
21.10.2025
Dionice Qualcomma skočile su u New Yorku i do 15 posto, što je njihov najveći dnevni rast u više od šest mjeseci.
Prednosti u odnosu na konkurenciju
Qualcomm pokušava ući u područje koje je preoblikovalo industriju poluvodiča, pri čemu se stotine milijardi dolara ulažu u podatkovne centre za pokretanje softvera i usluga umjetne inteligencije. Tvrtka navodi kako će nove mogućnosti vezane uz memoriju i energetska učinkovitost dizajna privući kupce unatoč relativno kasnom ulasku Qualcomma na tržište.
Nova rješenja temelje se na neuronskoj procesorskoj jedinici (NPU), vrsti čipa koja se prvi put pojavila u pametnim telefonima i dizajnirana je za ubrzavanje AI zadataka bez značajne potrošnje baterije. Ta je tehnologija dodatno razvijena Qualcommovim ulaskom na tržište čipova za prijenosna računala, a sada je skalirana za primjenu u najmoćnijim računalima.
Pod vodstvom izvršnog direktora Cristiana Amona, Qualcomm pokušava smanjiti ovisnost o pametnim telefonima, čija prodaja više ne raste istim tempom kao prije. Tvrtka se već proširila na proizvodnju čipova za automobile i osobna računala, ali tek sada nudi proizvod u najvećem pojedinačnom tržišnom segmentu za procesore.
Qualcomm je bio "tih na ovom području, uzimajući si vremena da izgradi svoju snagu", izjavio je Durga Malladi, viši potpredsjednik tvrtke. Dodao je da Qualcomm vodi razgovore sa svim najvećim kupcima takvih čipova o implementaciji poslužiteljskih sustava temeljenih na njihovom hardveru.
Bloomberg
Osiguravanje narudžbi od tvrtki poput Microsofta, Amazona i Meta Platformsa predstavljalo bi značajan novi izvor prihoda za Qualcomm. Tvrtka je u posljednje dvije godine ostvarila stabilan i profitabilan rast, ali su investitori ipak preferirali druge tehnološke dionice. Dionice Qualcomma porasle su 10 posto u 2025., dok je Philadelphia Semiconductor Index skočio čak 40 posto.
Nvidia, koja i dalje predvodi svijet AI računalstva, ove bi godine trebala ostvariti više od 180 milijardi dolara prihoda iz svog odjela za podatkovne centre - više nego što će bilo koji drugi proizvođač čipova, uključujući Qualcomm, ostvariti ukupno, prema procjenama.
Prema Malladiju, novi Qualcomovi čipovi ponudit će neviđenu količinu memorije - do 768 gigabajta niskoenergetske dinamičke radne memorije (LPDDR).
Brzina i kapacitet pristupa memoriji ključni su za to kojom brzinom čipovi mogu obrađivati goleme količine podataka potrebne za AI zadatke. Novi čipovi i računala namijenjeni su inference radu - računalnim procesima koji pokreću AI usluge nakon što su veliki jezični modeli, na kojima se temelji softver, već istrenirani.